ceci s'inspire de questions récentes pour soutenir les ventes. Il s'agit d'un utilisateur non-JMP, car il ne l'a pas encore acheté.
Le client demande pourquoi JMP ne peut pas calculer un intervalle de tolérance non paramétrique pour un niveau de confiance de 95 % et une proportion de 99 %.
Le problème est que la taille de l’échantillon est trop petite et que le message d’erreur renvoyé n’est pas suffisamment descriptif du problème.
La documentation fournit une formule complexe pour calculer la taille minimale de l'échantillon qui dépasse largement les capacités de 99,9 % des utilisateurs de JMP. https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/statistical-details-for-tolerance-intervals.shtml%23ww1685553
Veuillez envisager d'inclure la taille minimale de l'échantillon dans la boîte de dialogue de lancement de tolérance lorsque l'option non paramétrique est sélectionnée. Pensez également à ajouter un message d'avertissement dans la boîte de dialogue de lancement lorsque la taille de l'échantillon est trop petite.
Impact : les acheteurs potentiels confus disent toujours non. Veuillez envisager de soutenir les ventes JMP en réduisant la confusion.
Récemment (il y a quelques années), un client de JMP a présenté une méthode d'estimation des intervalles de tolérance pour des échantillons de plus petite taille. Peut-être que si cette méthode était vérifiée, elle pourrait être incluse
Je le veux vraiment!! beaucoup de clients le veulent ! En outre, non seulement un intervalle de tolérance, mais également un intervalle de prévision pour une distribution non normale sont également nécessaires.
Je crois que cette demande a été traitée dans le JMP 19.
Voir https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMPPRODMGMT-1477 et https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-22840 .
Merci!
