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Améliorer l'ajustement des modèles de substitution de grande dimension et hautement non linéaires

Nous avons encore besoin d'un moyen d'améliorer l'ajustement des modèles de substitution de grande dimension et hautement non linéaires avec des réseaux neuronaux et un processus gaussien. Un exemple de problème a déjà été remis à Chris Gotwalt.

wegman.cj

Re : Améliorer l'ajustement des modèles de substitution de grande dimension et hautement non linéaires - Statut modifié en : Livré

C'est quelque chose que FDE devrait couvrir

Re : Améliorer l'ajustement des modèles de substitution de grande dimension et hautement non linéaires

JMP Pro, version 13 améliore le processus gaussien pour traiter plus rapidement des problèmes beaucoup plus importants. Est-ce que cela satisfait à l'exigence ici ?

Re : Améliorer l'ajustement des modèles de substitution de grande dimension et hautement non linéaires - Statut modifié en : Ouvert au vote

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