JMP 實驗設計的優勢
Marie Gaudard 與 Susan Conaghan，JMP 白皮書 (2016)
JMP 中提供的所有實驗設計方法的詳細概述。 下載文章
存在二階效應時的一類三水平篩選設計
Jones B. 和 Nachtsheim, CJ，品質技術雜誌，卷。 43、第1號（2011年）
明確篩選是一種現代實驗設計方法，是一類不受二階效應影響的三水平設計。但是，與經典的兩級篩選設計不同，這些新設計支援每個因素的曲率分析。在足夠小的因素子集很重要的情況下，這些設計會分解為「一次性」設計，支援使用響應曲面模型進行分析，從而促進單輪實驗中的製程預測和最佳化。 閱讀文章
加入兩級分類因素的明確篩選設計
Jones B. 和 Nachtsheim, CJ，品質技術雜誌，卷。 45第2號（2013年）
首次引入的明確篩選設計 (DSD) 只能在所有因素連續的情況下使用。本文擴展了 DSD 的實用性，現在也可以處理某些因素在兩個層面上分類的情況。閱讀文章
案例研究：最終篩選應用於 F100-229 發動機維修網路的模擬研究
Raymond R. Hill、Alex J. Gutman、Roger D. Moulder、Tom D. Stafford 和 Kelly R. Bush，品質工程，卷。 27 (2015)
作者來自空軍理工學院 (AFIT) 和萊特-帕特森空軍基地的空軍裝備司令部 (AFMC)。
按一下此處從品質工程下載。
具有最小混疊的高效設計
Jones B. 和 Nachtsheim, CJ， Technometrics，卷。 53第1號（2011年）
當變數並非全部連續且分類變數具有兩個以上水準時，最小別名設計是創建高效篩選設計的良好現實解決方案。 （注意下面的連結需要美國統計協會的會員資格。） 下載文章
互動式資料探勘為設計實驗提供信息
Gaudard, M.、Ramsey, P. 和 Stephens, M.，品質與可靠性工程國際，卷。 25 (2009)
本文以六西格瑪專案團隊的例子展示了資料探勘和實驗設計之間的協同關係。團隊對歷史資料集應用遞歸分區，以縮小潛在實驗因素的列表，然後使用分區分析中的資訊建立實驗設計。 閱讀文章
裂區設計：什麼、為什麼以及如何
Jones, B. 和 Nachtsheim, CJ，品質技術雜誌，卷。 41號4號（2009年）
了解如何正確處理限制設計以完全隨機順序運行的難以改變的因素。本文提供了在工業應用中使用裂區設計的指南。該論文因 2009 年對品質控制工業應用的發展做出的最大單項貢獻而獲得了美國品質協會頒發的著名的布魯博獎。
貝葉斯 D 最優過飽和設計
Jones B.、Lin、DKJ 和 Nachtsheim, CJ， 《規劃與統計推斷雜誌》，卷。 138，（2008）
這些使用貝葉斯 D 最優性的過飽和設計可以具有任意樣本大小，可以具有任意數量的任意大小的區塊，並且可以合併具有兩個以上水平的分類因素。當您有許多候選因素（連續或分類）並且很可能只有一小部分（10% 到 20%）處於活動狀態時，請使用這些設計。 閱讀文章
具有分類雜訊變數的穩健參數設計
Brenneman，WA 和 Myers，WR， 《品質技術雜誌》，第。 35號4號（2003年）
透過穩健的參數設計，設計出對噪音變數的不可控變化具有穩健性的流程或產品。在許多應用中，雜訊變數是連續的，因此需要幾個在實踐中通常難以驗證的假設來估計響應方差。本文使用案例研究來討論連續和分類雜訊變數的假設對穩健設定和整體製程變異數估計的影響。
經《品質技術雜誌》許可轉載 ©2003 ASQ 美國品質協會。
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戰略軍事空運能力比較評估與決策支援系統
Fahringer, P.、Iwata, C.、Mavris, D.、Salmon, J. 與 Weston, N.
洛克希德馬丁公司和喬治亞理工學院航空航天系統設計實驗室 (ASDL) 創建了一個決策支援分析工具來分析對老化的 C-5 運輸機進行現代化改造的好處。 JMP 中的視覺化儀表板視圖支援“假設”對根據超過 5000 萬個離散事件模擬所建構的基礎代理模型進行分析。 閱讀文章
發育測試中的實驗設計 (DOE) 項目調查 CY 07-08
Higdon, JM 和 Hutto, GT，美國航空航天學會
本文記錄了 DOE 在埃格林空軍基地一年的飛行測試中的廣泛使用。 35 個項目使用該方法節省了數百萬美元的測試費用，並提高了所進行測試的統計完整性。 閱讀文章
