Si navegas contra la corriente, retrocederás si no avanzas. Hacer un poco mejor que ayer cada día es el ámbito del progreso infinito que toda empresa espera lograr. Este es también el estándar más alto seguido por muchas unidades de semiconductores de alta tecnología. El departamento de control de calidad incluso cuenta con un equipo de mejora continua CIT (Equipo de mejora continua), con la esperanza de generar una cultura de mejora continua de la calidad del producto y optimización continua del producto. capacidades a la empresa y al ambiente.
Mejorar los defectos del producto y mejorar las capacidades de rendimiento del producto son problemas que todos enfrentan todos los días, lo que lleva a muchos pasos y métodos que utilizan procedimientos de procesamiento estandarizados y técnicas de análisis estadístico para diagnosticar, corregir y monitorear rápidamente los problemas. El más comúnmente mencionado es "mejora DMAIC". método".
qué esDMAICO¿Mejorar los métodos?
DMAIC es una metodología seis sigma, un poderoso método diseñado para mejorar procesos internos o fenómenos indeseables dentro de una organización. DMAIC representa las cinco etapas clave del método: Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar.
Utilizando herramientas de análisis estadístico, especialmente JMP, ya sea que sea un maestro en estadística o un novato sin ninguna base en conceptos de control de calidad, puede crear fácilmente impresionantes informes de análisis estadístico que le ayudarán a tomar decisiones rápidamente para mejorar sus productos. A continuación presentamos un caso a modo de ilustración.
Antecedentes del problema de calidad
El Sr. Q es el líder del equipo de control de calidad de una empresa, responsable de garantizar que la calidad del producto de la empresa alcance el nivel de envío. Xiaopang es un recién graduado y, por casualidad, se une al equipo del Sr. Q para trabajar juntos. Actualmente, el nuevo producto de la compañía enfrenta un problema de calidad que debe corregirse. Este producto necesita unir el marco frontal y la pantalla táctil, y es necesario controlar que la pantalla táctil esté entre 0,15 y 0,25 mm más baja que el marco frontal. Sin embargo, el efecto de unión actual no es bueno, aproximadamente hay una tasa del 47% que excede la especificación. Cuando la diferencia de paso entre la pantalla táctil y el marco frontal es demasiado pequeña o la pantalla táctil es más alta que el marco frontal, esto es indeseable. El fenómeno hará que el usuario tenga una mala experiencia de usuario o una mala sensibilidad táctil, o incluso una falla táctil. Controle el riesgo de que la pantalla se caiga.
Xiaopang: "Actualmente, el 47% de la pantalla táctil y el marco frontal no cumplen con las especificaciones y el 27% son demasiado pequeños. Parece ser un problema de calidad grave. ¿Cómo podemos mejorar este problema?"
Sr. Q: "Creo que este problema es relativamente complicado. Es posible que tengamos que iniciar un proyecto para utilizar técnicas de análisis DMAIC para resolver este problema. Los beneficios deberían ser grandes".
Xiaopang: "Aprendí este concepto en la escuela, pero nunca había operado todo el proceso en el pasado. Me pregunto si será complicado".
Sr. Q: "No se preocupe, podemos utilizar JMP para completar el informe de análisis en cada etapa y obtener medidas de mejora".
Luego, el Sr. Q y Xiaopang entraron a la oficina para comenzar la primera fase de preparación del informe de "definición".
DMAICO:Definición
Sr. Q: "En la etapa de definición, podemos usar el JMP's Journal, que es un formato de presentación de informes único de JMP. Puede usar información como el estado actual de la línea de producción, los problemas enfrentados o los resultados esperados a lograr. Expresado en columnas , tabular o gráfico, se puede combinar mejor con varias herramientas estadísticas de JMP.
Primero, utilizamos un método de columnas para enumerar cierta información del proyecto en el Diario y lo denominamos "Carta del proyecto". Aquí podemos observar la información sobre el nombre, la descripción, los problemas actuales y los objetivos esperados del proyecto. "
Mientras el Sr. Q hablaba, ingresó la información apropiada en el Diario (como se muestra en la Figura 1).
(Foto 1)
Xiaopang: "Nunca antes había usado esta función, se ve bastante bien".
Sr. Q: "La razón por la que elijo usar Journal como registro de mensajes es porque JMP tiene una muy buena función de análisis interactivo . Como estoy más preocupado por los problemas causados por una diferencia de paso demasiado pequeña, utilizo los datos de retroalimentación preliminares. de la línea de producción actual El generador de gráficos de JMP dibuja y marca los datos debajo de la especificación con diferentes colores. Puede encontrar aquellos puntos que están por debajo del límite inferior de nuestra especificación de diferencia de pasos (como se muestra en la Figura 2). el gráfico incorrecto se usa como una etiqueta de punto cuando se usa el cursor. Detenerse en este punto también puede mostrar interactivamente el fenómeno incorrecto en ese punto, lo que permite al equipo comprender rápidamente el estado incorrecto del problema y la distribución de los datos ".
(Figura II)
Xiaopang: "Este tipo de informe de datos interactivo realmente hará que sea más fácil de interpretar para todos".
Sr. Q: "Además, también puedo utilizar la detección de procesos de JMP para generar rápidamente valores estadísticos relevantes según las necesidades, incluidos valores como el índice de fuera de regulación y el valor de CPK. Puede encontrar que no solo "El índice de desregulación es muy alto y el proceso de fabricación no se encuentra en un estado estable (Figura 3)".
(Imagen 3)
Xiaopang: "Sí, entonces ¿debemos pasar al siguiente paso?"
Sr. Q: "Tiene razón. En la siguiente etapa, recopilaremos datos de análisis detallados. Sin embargo, antes de recopilar datos, primero debemos confirmar que los datos medidos son precisos y válidos".
DMAICO:Medida
Xiaopang: "¿Cómo confirmamos que los datos medidos son válidos y referenciables?"
Sr. Q: "Básicamente, la plataforma MSA (Análisis del sistema de medición) de JMP puede proporcionar el análisis correspondiente. Si sus datos son Pasa/No pasa, Pasa/Falla, etc., puede usar Kappa en el Gráfico de indicadores de atributos. Análisis para confirmar la estabilidad del personal de medición o de las herramientas de medición. Para el problema de la brecha que estamos discutiendo actualmente, dado que se trata de datos continuos, podemos utilizar el informe de análisis de Gauge R&R en el Cuadro de medición de variabilidad para determinar si el sistema de medición es estable.
El Sr.Q abrió el Cuadro de calibre de variabilidad, colocó al personal de medición y las muestras de medición en los factores de discusión, analizó el informe de análisis de calibre R&R de la diferencia de pasos y completó el siguiente informe.
Xiaopang: "¿Cómo interpretar este informe?"
Sr. Q: "Normalmente nos fijamos en el valor de %Gauge R&R , que es 7,96%. En términos generales, si es superior al 30%, significa que el sistema de medición no es bueno, y 10 - 30% significa que el El sistema de medición es aceptable, pero es necesario mejorar la medición. Si el sistema de medición es inferior al 10%, significa que el sistema de medición es muy bueno (Figura 4).
(Imagen 4)
Xiaopang: "Entonces, ¿este resultado significa que el resultado de la medición es muy bueno?"
Sr. Q: "Sí, y puede consultar el informe de Componentes de variación a continuación. Podemos encontrar que la mayor parte de la variación proviene de las diferencias entre muestras, lo que significa que la variación de medición del operador y la variación de la herramienta de medición contribuyen en gran medida. Lote pequeño significa que el sistema de medición puede obtener resultados de medición efectivos y precisos”.
Xiaopang: "Entendido, ¿qué sigue?"
Sr. Q: "Necesitamos recopilar más información sobre los resultados medidos por estos operadores utilizando estas herramientas de medición, incluida información sobre algunos posibles factores".
Xiaopang: "Pero no sé qué posible información de factores recopilar".
Sr. Q: "Entonces necesitamos la ayuda del Sr. M de la agencia".
Después de hablar, el Sr. Q tomó el teléfono y llamó a Xiao M. Después de 10 minutos, Xiao M apareció en la oficina donde se llevó a cabo la discusión.
DMAICO:Analizar
El pequeño M empezó a quejarse nada más entrar: "La cuestión de la diferencia de paso entre la pantalla táctil y el marco frontal es realmente difícil. Las súper reglas son demasiado estrictas. No sé por dónde empezar".
Sr. Q: "No se preocupe, Xiaopang y yo acudimos a usted sólo para discutir este tema juntos y ver si podemos encontrar los problemas clave y las buenas soluciones".
Xiao M: "Genial, porque hay demasiadas posibilidades que pueden causar este problema. He leído el informe de análisis FMEA, pero si confirmamos todos estos problemas, tomará mucho tiempo. La empresa no debería poder aceptar "El tiempo invertido. Mucho tiempo para lidiar con este problema".
Xiaopang preguntó: "¿Qué es un informe FMEA?"
Little M: "FMEA es la abreviatura de Análisis de efectos y modos de falla. Utiliza una lista de verificación para confirmar el riesgo de posibles problemas en cada paso y luego propone soluciones a problemas de alto riesgo para evitar producir productos defectuosos".
Sr. Q: "Pequeño M, usted mencionó un tema muy crítico, es decir, hay demasiadas causas posibles. Primero debemos analizar qué factores son importantes y luego podemos encontrar la dirección para las correcciones posteriores".
Little M: "Entonces, ¿cómo se pueden descartar los factores importantes de estos numerosos posibles factores FMEA?"
Sr. Q: "Es por eso que acudimos a usted. Realizaremos una lluvia de ideas para crear un diagrama de análisis de causa raíz, comúnmente conocido como diagrama de espina de pescado. Primero lo revisaremos con nuestro experto Xiao M para condensar el Posibles Causas. "
Pequeña M: "¡De nada! Seré feliz si este difícil problema se puede resolver".
En la siguiente media hora, los tres enumeraron los factores importantes basados en su propia experiencia y el proyecto de confirmación AMEF (ver Figura 5 a continuación).
(Imagen 5)
Xiao M: "Debido a que esta unión utiliza pegamento a presión para combinar la pantalla táctil y el marco frontal, la estabilidad del dispositivo de presión es bastante importante. También considero muchos factores en esta categoría, pero después de discutirlo así, realmente puede eliminar muchas consideraciones innecesarias."
Sr. Q: "Sí, esta es la razón principal por la que tenemos que llevar a cabo discusiones de lluvia de ideas. Gracias a ambos por su arduo trabajo. A continuación, podemos comenzar a recopilar información sobre estos mensajes".
Después de varias horas de recopilación de información, el Sr. Q, Xiao Pang y Xiao M se reunieron en la sala de conferencias para discutir.
Xiaopang: "Finalmente terminé de recopilar la información. Pasé mucho tiempo pidiendo información a varias unidades".
Sr. Q: "Sí, la recopilación y limpieza de datos son los pasos que requieren más tiempo en todo el proceso de mejora del problema".
Pequeña M: "Con tu ayuda, en comparación con el tiempo sin cabeza que pasé antes, este tipo de tiempo vale mucho la pena, pero ¿qué debemos hacer a continuación?"
El Sr. Q preguntó tentativamente: "Pequeño Gordito, ¿tienes alguna idea?"
Xiaopang: "Creo que podemos confirmar la correlación de cada factor con los resultados, ver la importancia de los factores y ver si podemos converger en los factores importantes".
El Sr. Q sonrió y dijo: "Sí, este también es el objetivo principal de recopilar estos datos. Podemos utilizar la evaluación de respuesta de JMP o la plataforma Fit Y by X para comparar rápidamente la correlación de cada factor con los resultados ".
Luego, el Sr. Q utilizó JMP para completar el informe sobre la correlación entre factores y resultados después de varias selecciones (Figura 6 y Figura 7).
(Imagen 6)
(Imagen 7)
Xiaopang: "Señor Q, parece que el tiempo de laminación y la presión de laminación son muy importantes. Lo inesperado es que el tipo de pegamento a presión también es un parámetro clave muy importante".
Little M: "Esto realmente me abrió los ojos. No esperaba que diferentes pegamentos de presión causaran diferencias en la altura de los escalones".
Sr. Q: "¿Son diferentes el tiempo de presión y la presión requerida para diferentes pegamentos a presión? La cantidad de compresión de diferentes pegamentos a presión puede ser diferente".
Little M asintió con la cabeza y continuó: "Ahora hemos condensado las cuestiones clave de influencia en estos tres factores clave. ¿Pueden ayudarme a encontrar el tiempo de prensado y el valor de ajuste de presión adecuados?"
Sr. Q: "Por supuesto, todavía necesitamos la ayuda de JMP para ayudarnos a configurar una combinación DOE adecuada y ayudarnos a encontrar un modelo apropiado como base para encontrar la combinación óptima de parámetros".
DMAICO:Mejorar
Xiaopang: "Creo que no es difícil descubrir a partir de esta información que diferentes modelos de pegamento a presión corresponden a diferentes presiones y tiempos de laminación. ¿Podemos encontrar valores de configuración apropiados para diferentes pegamentos a presión?"
Xiao M: "Esta idea es correcta. La configuración de los factores de diferentes pegamentos a presión puede ser diferente. No estamos seguros de si nuestro suministro actual de un solo fabricante de pegamentos a presión puede satisfacer nuestras necesidades, por lo que quiero observar el suministro de pegamentos a presión múltiples. fabricantes. El ajuste del factor del pegamento a presión será más seguro”.
Sr. Q: "No hay problema. Podemos hacer un pequeño experimento más adelante para ver cómo configurarlo de manera más apropiada. Pero antes de eso, necesitamos confirmar los posibles términos de efecto de cada factor. El experimento diseñado será más efectivo". ".
Pequeña M: "No entiendo muy bien lo que esto significa. ¿Puedes explicarlo un poco más?"
Sr. Q: "Por supuesto. Por lo general, si comparamos la correlación entre factores, podemos simplemente observar el efecto principal del factor y el efecto de primer orden del resultado, es decir, observar la pendiente de la línea de regresión simple. en el diagrama de dispersión."
Continuó: "Sin embargo, cuando el efecto de un factor en el resultado es cuadrático o de orden superior, o incluso la interacción entre diferentes factores afectará el resultado de la respuesta, todavía usamos la idea de buscar el efecto principal. coeficiente para diseñar colecciones experimentales de datos, el modelo derivado de esta manera será muy diferente de la situación real”.
Xiaopang agregó: "JMP proporciona muchas plataformas DOE para ayudarnos a diseñar experimentos de manera más flexible. No necesitamos cumplir con el número estándar de experimentos como los experimentos anteriores de factor completo, experimentos de factor parcial, experimentos de Taguchi, etc. Los experimentos personalizados de JMP Podemos diseñar experimentos óptimos de manera más flexible en función de la cantidad de experimentos que realmente podemos permitirnos y obtener diseños experimentales con valores de CP más altos . También podemos especificar los tipos de efectos de los factores de acuerdo con nuestras necesidades para evitar demasiados gastos experimentales.
Little M: "Entonces, si encontramos que algunos factores tienen efectos de interacción y otros factores tienen efectos de imagen secundarios, ¿podemos tener en cuenta los efectos en el diseño experimental de acuerdo con nuestras necesidades?"
Sr. Q: "Eso es absolutamente correcto. Por lo general, se necesita algo de tiempo para aprender diferentes DOE. Cuando estaba en la universidad, aprendí el concepto de diseño experimental durante un semestre y no lo enseñé por completo. Además, hay que intégrelo usted mismo después de aprender el concepto, diseñar experimentos apropiados puede resultar muy molesto y engorroso. Sin embargo, con la ayuda de JMP, todo esto se puede completar en muy poco tiempo, ayudándolo según sus necesidades, la cantidad de veces que pueda. puede permitirse y el número que desea. Discuta los efectos de los factores e incluso las condiciones relevantes entre algunos factores para personalizar su propio diseño experimental".
Pequeña M: "Entonces, ¿cómo deberíamos empezar?"
El Sr. Q utilizó el ajuste Y por En cuanto a la presión de laminación y el factor de presión del pegamento, primero podemos confirmar la influencia cuadrática bajo diferentes factores En términos del impacto de la presión de laminación en los resultados, la precisión del término cuadrático en relación con el lineal. El término ha aumentado de 0,39 a 0,47. El valor es aproximadamente 0,08 y debe incluirse en la discusión del modelo ". Luego, el Sr. Q usó JMP para usar rápidamente la plataforma del modelo Fit para considerar el efecto de la superficie de respuesta y confirmar los resultados del análisis del término de efecto. el modelo de regresión. (Como se muestra en la Figura 8)
(Imagen 8)
Sr. Q: "Además, también podemos usar los datos recopilados hasta ahora para hacer un modelado simple y observar el rendimiento actual de diferentes efectos en el modelo. Podemos encontrar que, además del tiempo de laminación, la presión de laminación y la presión modelo de pegamento Además del efecto principal, también existe la interacción entre el tiempo y la presión, la interacción entre el modelo de pegamento a presión y el tiempo de laminación, y el término cuadrático de tiempo que acabamos de observar, todos los cuales son factores importantes que tienen una fuerte influencia en la interacción. Los perfiles también muestran lo mismo.
(Imagen 9)
Little M: "Parece que hemos encontrado el término de efecto del factor clave, entonces, ¿deberíamos usar este modelo directamente para predecir el valor de configuración del factor?"
Sr. Q: "Mi idea es realizar un experimento para examinar el espacio posible de manera más completa y encontrar un modelo más preciso, por lo que sugiero utilizar un experimento personalizado para realizar un experimento".
Mientras hablaba, el Sr. Q abrió la plataforma experimental personalizada, ingresó información relevante y ejecutó la combinación experimental resultante (Figura 10).
(Imagen 10)
Sr. Q: "Con la herramienta DOE de JMP, podemos generar rápidamente combinaciones experimentales apropiadas. A continuación, debemos recopilar datos basados en estas combinaciones. Xiaopang, deberíamos comprar bebidas y contratar operadores. Deberíamos ayudarnos a medir el resultado". datos experimentales."
Después de un día de experimentos y recopilación de datos, los tres regresaron a la sala de conferencias para discutir nuevamente al día siguiente.
Xiaopang: "Recopilé los datos y realicé un análisis de regresión simple basado en los datos. Básicamente, los parámetros clave mantienen nuestro juicio anterior (Figura 11, Figura 12)".
(Imagen 11)
(Imagen 12)
Little M: "Eso es genial, y veo que la precisión del modelo también es muy alta, con un ajuste R cuadrado de aproximadamente 0,98, lo que muestra que la proporción de variación que este modelo puede explicar es muy alta. ( Figura 13)"
(Imagen 13)
Sr. Q: "Sí, y podemos usar Profiler para ver los resultados de predicción de cada combinación de factores, porque esperamos que los resultados de predicción estén lo más cerca posible de la brecha de 0,2, por lo que establecemos el objetivo en 0,2 y usamos Profiler". mejor función de valor de deseabilidad (Perfilador>Optimización y deseabilidad>Maximizar deseabilidad), podemos encontrar que cuando el pegamento de presión es tipo 1, la combinación de factores del resultado de optimización es 11,9 para el tiempo de unión y 8,4 para la presión de unión (Figura 14).
(Figura 14)
Little M: ¿Puedo entender también los ajustes de factor apropiados para el pegamento a presión en el tipo 2 y el tipo 3?
Sr. Q: "Sí, no hay problema. Puede seleccionar Prediction Profiler>Reset Factor Grid para seleccionar la categoría de factor que se va a corregir y repetir el proceso para obtener los valores de configuración de factor más apropiados para diferentes modelos de pegamento a presión. (Figura 15)"
(Imagen 15)
Después de algunas operaciones, el Sr. Q obtuvo los siguientes resultados (Figura 16).
(Figura 16)
Sr. Q: "Debería elegir el tipo 2 como primera opción, porque el intervalo de confianza de la diferencia de pasos es relativamente pequeño, lo que significa que la desviación será menor. Diferentes pegamentos de presión son adecuados para diferentes parámetros de laminación, por lo que el volumen de compra de los cuales Se debe considerar el pegamento a presión. El valor de producción puede cumplir con nuestras expectativas”.
Pequeño M: "Entendido, entonces le preguntaré rápidamente al fabricante de pegamento a presión Tipo 2 si pueden producir más productos para que todos nuestros productos puedan unirse con su pegamento a presión".
DMAICO:control(Control)
Muchos días después, los tres tuvieron la oportunidad de reencontrarse.
Pequeña M: "Parece que el problema de la diferencia de pasos ha mejorado. Muchas gracias. Mis oídos se han vuelto mucho más silenciosos estos días".
El Sr. Q sonrió y dijo: De nada, este es el resultado de los esfuerzos conjuntos de todos. El jefe debería estar muy feliz de ver que el número de trabajadores pesados ha disminuido, la producción ha aumentado y los desechos han disminuido. "
Pequeño M: "Sí, me pidió que registrara la solución y luego compartiera contigo cómo mejorar y encontrar la mejor combinación de factores".
Xiaopang: "Entonces debería echar un vistazo a los gráficos de control y los informes ANOVA que se han mejorado en los últimos días. Pueden mostrar claramente que las capacidades del proceso de la línea de producción han mejorado y se han estabilizado".
Pequeña M: "¿Lo has solucionado aquí?"
Xiaopang: "Por supuesto, eche un vistazo al gráfico de control y al informe ANOVA que dibujé con JMP".
Xiaopang accedió al informe del gráfico de control de JMP.
Xiaopang: "Parece que después de fijar los valores apropiados de tiempo de prensado, presión y tipo de pegamento a presión, la variación de la diferencia de pasos se vuelve menor. Esta solución de hecho ha mejorado la mala situación de la diferencia de pasos. (Figura 17)"
(Imagen 17)
Sr. Q: "Además, también podemos usar JMP para confirmar si realmente hay una diferencia antes y después de la mejora. Primero, primero confirmamos si la distribución obedece al estado normal y usamos la plataforma de distribución para confirmar la normalidad. La distribución antes de la mejora no cumple con el estado normal (Distribución Normal Ajustada> Bondad -Prob de Shapiro-Wilk Prueba de Ajuste <0.0001, 其值小於0.05)，且用fit y by x平台下的unequal variance 平台下確認，改善前後的變異數並不相等(各項equal test 皆小於0.05)，也說明改善後的變異較小。（圖十八）」<>
(Figura 18)
Luego, el Sr. Q seleccionó la prueba no paramétrica de Wilcoxon/Kruskal Wallis bajo la plataforma Fit Y by X y continuó:
"En tales circunstancias, utilizamos un método sin padres para confirmar si los valores promedio de los dos grupos son iguales. El resultado es que Prob>chiSq es <0,0001 y su valor es inferior a 0,05, lo que significa que hay una diferencia significativa. diferencia entre los valores promedio antes y después de la mejora (Figura 19)".
(Imagen 19)
Pequeña M: "Gracias por su ayuda. Pude resolver rápidamente este difícil problema y ahorrarle mucho dinero a la empresa".
Sr. Q: "De nada, no es necesario que nos agradezca, ¡gracias a JMP!"
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