Wenn Sie gegen den Strom segeln, werden Sie sich zurückziehen, wenn Sie nicht vorankommen. Jeden Tag ein bisschen besser als gestern zu sein, ist das Reich des endlosen Fortschritts, den jedes Unternehmen erreichen möchte. Dies ist auch der höchste Standard, dem viele High-Tech-Halbleitereinheiten folgen. Die Qualitätssicherungsabteilung verfügt sogar über ein CIT (Continue Improvement Team), ein Team zur kontinuierlichen Verbesserung, in der Hoffnung, eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung der Produktqualität und der kontinuierlichen Optimierung des Produkts zu schaffen Fähigkeiten des Unternehmens und der Atmosphäre.
Die Verbesserung von Produktfehlern und die Verbesserung der Produktleistungsfähigkeiten sind Probleme, mit denen jeder täglich konfrontiert ist. Dies führt zu vielen Schritten und Methoden, die standardisierte Verarbeitungsverfahren und statistische Analysetechniken verwenden, um Probleme schnell zu diagnostizieren, zu korrigieren und zu überwachen. Das am häufigsten genannte ist „DMAIC-Verbesserung“. Methode".
was istDMAICMethoden verbessern?
DMAIC ist eine Six-Sigma-Methodik, eine leistungsstarke Methode zur Verbesserung interner Prozesse oder unerwünschter Phänomene innerhalb einer Organisation. DMAIC repräsentiert die fünf Schlüsselphasen der Methode: Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Kontrollieren.
Mit statistischen Analysetools, insbesondere JMP, können Sie ganz einfach beeindruckende statistische Analyseberichte erstellen, um schnell Entscheidungen zur Verbesserung Ihrer Produkte zu treffen, unabhängig davon, ob Sie ein Statistikexperte oder ein Anfänger ohne Kenntnisse in Qualitätskontrollkonzepten sind. Nachfolgend geben wir einen Fall zur Veranschaulichung.
Hintergrund des Qualitätsproblems
Herr Q ist der Leiter des Qualitätssicherungsteams eines Unternehmens und dafür verantwortlich, dass die Produktqualität das Versandniveau erreicht. Xiaopang ist ein frischgebackener Absolvent und schließt sich zufällig dem Team von Herrn Q an, um zusammenzuarbeiten. Derzeit weist das neue Produkt des Unternehmens ein Qualitätsproblem auf, das behoben werden muss. Bei diesem Produkt muss der Frontrahmen mit dem Touchscreen verbunden werden, und der Touchscreen muss so gesteuert werden, dass er etwa 0,15 bis 0,25 mm tiefer als der Frontrahmen ist. Allerdings ist der aktuelle Klebeeffekt nicht gut, etwa 47 % über der Spezifikation. Wenn der Stufenunterschied zwischen dem Touchscreen und dem Frontrahmen zu gering ist oder der Touchscreen höher als der Frontrahmen ist, ist dies unerwünscht Dieses Phänomen führt dazu, dass der Benutzer ein schlechtes Benutzererlebnis oder eine schlechte Berührungsempfindlichkeit hat oder dass es sogar zu einem Berührungsfehler kommt. Beherrschen Sie das Risiko, dass der Bildschirm herunterfällt.
Xiaopang: „Derzeit liegen 47 % des Touchscreens und des Frontrahmens außerhalb der Spezifikation und 27 % sind zu klein. Es scheint ein ernstes Qualitätsproblem zu sein. Wie können wir dieses Problem beheben?“
Herr F: „Ich denke, dieses Problem ist relativ kompliziert. Wir müssen möglicherweise ein Projekt starten, um DMAIC-Analysetechniken zu verwenden, um dieses Problem zu lösen. Die Vorteile sollten groß sein.“
Xiaopang: „Ich habe dieses Konzept in der Schule gelernt, aber ich habe den gesamten Prozess in der Vergangenheit nie wirklich durchgeführt. Ich frage mich, ob es kompliziert sein wird?“
Herr F: „Keine Sorge, wir können JMP verwenden, um den Analysebericht in jeder Phase zu vervollständigen und Verbesserungsmaßnahmen zu erhalten.“
Dann betraten Herr Q und Xiaopang das Büro, um mit der ersten Phase der Erstellung des „Definitionsberichts“ zu beginnen.
DMAIC:Definition
Herr F: „In der Definitionsphase können wir das JMP-Journal verwenden, ein einzigartiges Berichtspräsentationsformat von JMP. Es kann Informationen wie den aktuellen Status der Produktionslinie, aufgetretene Probleme oder erwartete Ergebnisse verwenden. Ausgedrückt in Spalten B. im tabellarischen oder grafischen Format, lässt es sich besser mit verschiedenen JMP-Statistiktools kombinieren.
Zunächst verwenden wir einen spaltenorientierten Ansatz, um einige Projektinformationen im Journal aufzulisten und nennen sie „Projektcharta“. Hier können wir die Benennung, Beschreibung, aktuelle Probleme und erwartete Ziele des Projekts usw. beobachten. "
sagte Herr Q, während er entsprechende Informationen in das Journal eingab (Abbildung 1).
(Bild 1)
Xiaopang: „Ich habe diese Funktion noch nie verwendet, sie sieht ziemlich gut aus.“
Herr F: „Der Grund, warum ich mich für die Verwendung des Journals als Nachrichtendatensatz entschieden habe, liegt darin, dass JMP über eine sehr gute interaktive Analysefunktion verfügt . Da ich mir mehr Sorgen über die Probleme mache, die durch einen zu kleinen Schrittunterschied verursacht werden, verwende ich die vorläufigen Feedbackdaten.“ Der Diagrammgenerator von JMP zeichnet die Daten unterhalb der Spezifikation und markiert sie mit verschiedenen Farben. Darüber hinaus finden Sie die Punkte, die unter der Untergrenze unserer Schrittdifferenzspezifikation liegen. Das fehlerhafte Diagramm wird als Punktbezeichnung verwendet, wenn der Cursor an diesem Punkt verwendet wird. Sie können das fehlerhafte Phänomen an diesem Punkt auch interaktiv anzeigen, sodass das Team den fehlerhaften Status des Problems und die Datenverteilung schnell verstehen kann. "
(Abbildung II)
Xiaopang: „Diese Art von interaktivem Datenbericht wird es wirklich für jeden einfacher machen, ihn zu interpretieren.“
Herr F: „Darüber hinaus kann ich das Prozessscreening von JMP auch nutzen, um schnell relevante statistische Werte basierend auf den Anforderungen zu erstellen, einschließlich Werten wie dem Out-of-Regulation-Verhältnis und dem CPK-Wert. Das finden Sie nicht nur.“ ist die Abweichungsquote sehr hoch und der Herstellungsprozess ist nicht in einem stabilen Zustand (Abbildung 3).“
(Bild 3)
Xiaopang: „Ja, sollen wir zum nächsten Schritt übergehen?“
Herr F: „Sie haben Recht. Im nächsten Schritt werden wir detaillierte Analysedaten sammeln. Bevor wir jedoch Daten sammeln, müssen wir zunächst bestätigen, dass die gemessenen Daten korrekt und gültig sind.“
DMAIC:Messen
Xiaopang: „Wie bestätigen wir, dass die gemessenen Daten gültig und referenzierbar sind?“
Herr F: „Grundsätzlich kann die MSA-Plattform (Measurement System Analysis) von JMP eine entsprechende Analyse liefern. Wenn Ihre Daten Go-No-Go, Pass/Fail usw. sind, können Sie Kappa unter Attribute Gauge Chart. Analysis verwenden, um die Stabilität zu bestätigen Da es sich um kontinuierliche Daten handelt, können wir für das derzeit diskutierte Lückenproblem den Gauge R&R-Analysebericht unter dem Variability Gauge Chart verwenden, um festzustellen, ob das Messsystem stabil ist.
Herr Q öffnete das Variabilitätsmessgerät-Diagramm, setzte das Messpersonal und die Messproben in die Diskussionsfaktoren ein, besprach den Messgerät-R&R-Analysebericht der Stufendifferenz und vervollständigte den folgenden Bericht.
Xiaopang: „Wie ist dieser Bericht zu interpretieren?“
Herr F: „Wir betrachten normalerweise den Wert von %Gauge R&R , der 7,96 % beträgt. Wenn er größer als 30 % ist, bedeutet dies im Allgemeinen, dass das Messsystem nicht gut ist, und 10–30 % bedeutet, dass das Das Messsystem ist akzeptabel, aber die Messung muss verbessert werden. Wenn das Messsystem weniger als 10 % beträgt, bedeutet dies, dass das Messsystem sehr gut ist (Abbildung 4).
(Bild 4)
Xiaopang: „Bedeutet dieses Ergebnis also, dass das Messergebnis sehr gut ist?“
Herr F: „Ja, und Sie können den Bericht „Varianzkomponenten“ unten einsehen. Wir können feststellen, dass der größte Teil der Variation auf die Unterschiede zwischen den Proben zurückzuführen ist, was bedeutet, dass die Messvariation des Bedieners und die Variation des Messwerkzeugs einen Beitrag leisten „Klein“ bedeutet, dass das Messsystem effektive und genaue Messergebnisse erzielen kann.“
Xiaopang: „Verstanden, was kommt als nächstes?“
Herr F: „Wir müssen mehr Informationen über die Ergebnisse sammeln, die diese Bediener mit diesen Messinstrumenten messen, einschließlich Informationen über einige mögliche Faktoren.“
Xiaopang: „Aber ich weiß nicht, welche möglichen Faktorinformationen ich sammeln soll.“
Herr Q: „Wir brauchen also Hilfe von Herrn M. von der Agentur.“
Nachdem er gesprochen hatte, nahm Herr Q den Hörer und rief Xiao M an. Nach 10 Minuten erschien Xiao M im Büro, in dem die Diskussion stattfand.
DMAIC:Analysieren
Schon beim Eintreten begann sich Little M zu beschweren: „Das Problem mit dem Stufenunterschied zwischen Touchscreen und Frontrahmen ist wirklich schwierig. Die Superregeln sind zu hoch. Ich weiß nicht, wo ich anfangen soll.“
Herr F: „Keine Sorge, Xiaopang und ich sind nur zu Ihnen gekommen, um dieses Problem gemeinsam zu besprechen und zu sehen, ob wir die Hauptprobleme und gute Lösungen finden können.“
Xiao M: „Großartig, denn es gibt zu viele Möglichkeiten, die dieses Problem verursachen können. Ich habe den FMEA-Analysebericht gelesen, aber wenn wir alle diese Probleme bestätigen, wird es viel Zeit in Anspruch nehmen. Das Unternehmen sollte nicht in der Lage sein, dies zu akzeptieren.“ die Zeit, die aufgewendet wurde, um sich mit diesem Problem zu befassen.“
Xiaopang fragte: „Was ist ein FMEA-Bericht?“
Little M: „FMEA ist die Abkürzung für Failure Mode and Effects Analysis. Es verwendet eine Checkliste, um das Risiko möglicher Probleme in jedem Schritt zu bestätigen, und schlägt dann Lösungen für risikoreiche Probleme vor, um die Produktion fehlerhafter Produkte zu vermeiden.“
Herr F: „Kleiner M, Sie haben ein sehr kritisches Problem angesprochen, das heißt, es gibt zu viele mögliche Ursachen. Wir müssen zuerst prüfen, welche Faktoren wichtig sind, und dann können wir die Richtung für spätere Korrekturen finden.“
Little M: „Wie filtert man dann aus dieser Vielzahl möglicher FMEA-Faktoren die wichtigen Faktoren heraus?“
Herr Q: „Aus diesem Grund wenden wir uns an Sie. Wir werden ein Brainstorming durchführen, um ein Diagramm zur Ursachenanalyse zu erstellen, das allgemein als Fischgrätendiagramm bekannt ist. Wir werden es zunächst mit unserem Experten Xiao M besprechen, um das zusammenzufassen.“ mögliche Ursachen. "
Kleiner M: „Gerne geschehen! Ich freue mich, wenn dieses schwierige Problem gelöst werden kann.“
In der nächsten halben Stunde listeten die drei die wichtigen Faktoren basierend auf ihren eigenen Erfahrungen und dem FMEA-Bestätigungsprojekt auf (siehe Abbildung 5 unten).
(Bild 5)
Xiao M: „Da bei dieser Verbindung Druckkleber verwendet wird, um den Touchscreen und den Frontrahmen zu verbinden, ist die Stabilität der Pressvorrichtung sehr wichtig. Ich berücksichtige auch viele Faktoren in dieser Kategorie, aber nachdem ich es so besprochen habe, kann es wirklich beseitigt werden.“ viele unnötige Überlegungen.“
Herr F: „Ja, das ist der Hauptgrund, warum wir Brainstorming-Diskussionen durchführen müssen. Vielen Dank an Sie beide für Ihre harte Arbeit. Als nächstes können wir mit dem Sammeln von Informationen über diese Nachrichten beginnen.“
Nach mehreren Stunden Informationsbeschaffung versammelten sich Herr Q, Xiao Pang und Xiao M im Konferenzraum, um zu diskutieren.
Xiaopang: „Endlich habe ich die Informationen gesammelt. Ich habe viel Zeit damit verbracht, bei verschiedenen Einheiten nach Informationen zu fragen.“
Herr F: „Ja, die Datenerfassung und -bereinigung sind die Schritte, die im gesamten Problemverbesserungsprozess die meiste Zeit in Anspruch nehmen.“
Little M: „Mit deiner Hilfe ist diese Zeit im Vergleich zu der kopflosen Zeit, die ich zuvor verbracht habe, sehr lohnenswert, aber was sollen wir als nächstes tun?“
Herr Q fragte zögernd: „Little Fatty, haben Sie irgendwelche Ideen?“
Xiaopang: „Ich denke, wir können die Korrelation jedes Faktors mit den Ergebnissen bestätigen, die Bedeutung der Faktoren erkennen und sehen, ob wir uns bei den wichtigen Faktoren annähern können.“
Herr Q lächelte und sagte: „Ja, das ist auch der Hauptzweck der Datenerhebung. Wir können das Response-Screening oder die Fit Y by X- Plattform von JMP nutzen , um die Korrelation jedes Faktors schnell mit den Ergebnissen zu vergleichen .“
Anschließend nutzte Herr Q JMP, um den Bericht über die Korrelation zwischen Faktoren und Ergebnissen nach mehreren Auswahlen zu vervollständigen (Abbildung 6 und Abbildung 7).
(Bild 6)
(Bild 7)
Xiaopang: „Herr Q, es scheint, dass die Laminierzeit und der Laminierdruck sehr wichtig sind. Unerwartet ist, dass auch die Art des Druckklebers ein sehr wichtiger Schlüsselparameter ist.“
Little M: „Das hat mir wirklich die Augen geöffnet. Ich hatte nicht erwartet, dass unterschiedliche Druckkleber Unterschiede in den Stufenunterschieden verursachen würden.“
Herr F: „Sind die Druckzeiten und Drücke, die für verschiedene Druckkleber erforderlich sind, unterschiedlich? Der Kompressionsgrad verschiedener Druckkleber kann unterschiedlich sein.“
Little M nickte zustimmend und fuhr fort: „Jetzt haben wir die wichtigsten Einflussfaktoren auf diese drei Schlüsselfaktoren zusammengefasst. Können Sie mir helfen, die richtige Presszeit und den richtigen Druckeinstellungswert zu finden?“
Herr F: „Natürlich benötigen wir weiterhin Hilfe von JMP, um eine geeignete DOE-Kombination einzurichten und ein geeignetes Modell als Grundlage für die optimale Parameterkombination zu finden.“
DMAIC:Verbessern
Xiaopang: „Ich denke, es ist nicht schwer, anhand dieser Informationen herauszufinden, dass unterschiedliche Druckklebermodelle unterschiedlichen Drücken und Laminierungszeiten entsprechen. Können wir geeignete Einstellungswerte für verschiedene Druckkleber finden?“
Xiao M: „Diese Idee ist richtig. Die Faktoreinstellungen verschiedener Druckkleber können unterschiedlich sein. Wir sind uns nicht sicher, ob unser aktuelles Angebot eines einzelnen Druckkleberherstellers unseren Bedarf decken kann, daher möchte ich das Angebot an mehreren Druckklebern beobachten.“ Die Faktoreinstellung des Druckklebers wird sicherer sein.“
Herr F: „Kein Problem. Wir können später ein kleines Experiment durchführen, um zu sehen, wie wir es angemessener einstellen können. Aber vorher müssen wir die möglichen Wirkungsbedingungen jedes Faktors bestätigen. Das geplante Experiment wird effektiver sein.“ ."
Little M: „Ich verstehe die Bedeutung davon nicht ganz. Kannst du es etwas näher erklären?“
Herr F: „Natürlich. Wenn wir die Korrelation zwischen Faktoren vergleichen, können wir normalerweise einfach den Haupteffekt des Faktors und den Effekt erster Ordnung des Ergebnisses betrachten, also die Steigung der einfachen Regressionslinie betrachten.“ auf dem Streudiagramm.
Er fuhr fort: „Wenn jedoch die Auswirkung eines Faktors auf das Ergebnis quadratisch oder höhergradig ist oder sogar die Wechselwirkung zwischen verschiedenen Faktoren das Antwortergebnis beeinflusst, verwenden wir immer noch die Idee, nach dem Haupteffekt zu suchen.“ Koeffizient zur Gestaltung experimenteller Datensammlungen, das auf diese Weise abgeleitete Modell wird sich stark von der realen Situation unterscheiden.“
Xiaopang fügte hinzu: „JMP bietet viele DOE-Plattformen, die uns dabei helfen, Experimente flexibler zu gestalten. Wir müssen nicht die Standardanzahl von Experimenten wie die vorherigen Vollfaktorexperimente, Teilfaktorexperimente, Taguchi-Experimente usw. einhalten. Die maßgeschneiderten Experimente von JMP haben wir.“ können optimale Experimente basierend auf der Anzahl der Experimente, die wir uns tatsächlich leisten können, flexibler gestalten und experimentelle Designs mit höheren CP-Werten erhalten. Wir können auch die Wirkungstypen von Faktoren entsprechend unseren Anforderungen festlegen, um zu viele experimentelle Kosten zu vermeiden.
Little M: „Wenn wir also feststellen, dass einige Faktoren Interaktionseffekte und andere Faktoren sekundäre Bildeffekte haben, können wir die Effekte entsprechend unseren Anforderungen im experimentellen Design berücksichtigen?“
Herr F: „Das ist absolut richtig. Es dauert normalerweise einige Zeit, verschiedene DOEs zu erlernen. Als ich auf dem College war, habe ich ein Semester lang das Konzept des experimentellen Designs gelernt, aber ich habe es nicht vollständig gelehrt. Außerdem muss man es.“ Nach dem Erlernen des Konzepts kann das Entwerfen geeigneter Experimente sehr mühsam und umständlich sein. Mit Hilfe von JMP kann dies jedoch in sehr kurzer Zeit erledigt werden, je nach Bedarf und so oft wie möglich Besprechen Sie die Faktoreffekte und sogar die damit verbundenen Bedingungen zwischen einigen Faktoren, um Ihr eigenes Versuchsdesign anzupassen.
Little M: „Wie sollen wir dann anfangen?“
Herr Q verwendete den Fit Y, indem wir in Bezug auf den Laminierdruck und den Druckkleberfaktor zunächst den quadratischen Einfluss unter verschiedenen Faktoren in Bezug auf die Auswirkung des Laminierdrucks auf die Ergebnisse, die Genauigkeit des quadratischen Termes im Verhältnis zum linearen, bestätigen Der Wert ist von 0,39 auf 0,47 gestiegen und sollte in die Modelldiskussion einbezogen werden. „Mr.Q nutzte dann JMP, um schnell den Antwortflächeneffekt zu berücksichtigen und die Ergebnisse der Effekttermanalyse zu bestätigen.“ das Regressionsmodell. (Wie in Abbildung 8 dargestellt)
(Bild 8)
Herr Q: „Darüber hinaus können wir die bisher gesammelten Daten auch für eine einfache Modellierung nutzen und uns die aktuelle Leistung verschiedener Effekte am Modell ansehen. Das können wir zusätzlich zur Laminierzeit, dem Laminierdruck und dem Druck ermitteln.“ Neben dem Haupteffekt gibt es auch die Wechselwirkung zwischen Zeit und Druck, die Wechselwirkung zwischen Druckklebermodell und Laminierungszeit sowie den gerade beobachteten quadratischen Zeitterm, die allesamt wichtige Faktoren sind, die einen starken Einfluss haben Die Wechselwirkung Auch die Interpretationsergebnisse zeigen das Gleiche (Abbildung 9).
(Bild 9)
Little M: „Es scheint, dass wir den Effektterm des Schlüsselfaktors gefunden haben. Sollten wir dann dieses Modell direkt verwenden, um den Faktoreinstellungswert vorherzusagen?“
Herr F: „Meine Idee ist es, ein Experiment durchzuführen, um den möglichen Raum umfassender zu untersuchen und ein genaueres Modell zu finden. Daher schlage ich vor, ein maßgeschneidertes Experiment durchzuführen, um ein Experiment durchzuführen.“
Während er sprach, öffnete Herr Q die angepasste experimentelle Plattform, gab relevante Informationen ein und führte die resultierende experimentelle Kombination aus (Abbildung 10).
(Bild 10)
Herr F: „Mit dem DOE-Tool von JMP können wir schnell geeignete experimentelle Kombinationen generieren. Als nächstes müssen wir Daten basierend auf diesen Kombinationen sammeln. Xiaopang, wir sollten Getränke kaufen und Bediener einstellen. Wir sollten sie uns bei der Messung helfen.“ Versuchsdaten."
Nach einem Tag voller Experimente und Datenerfassung kehrten die drei in den Konferenzraum zurück, um am nächsten Tag erneut zu diskutieren.
Xiaopang: „Ich habe die Daten gesammelt und eine einfache Regressionsanalyse basierend auf den Daten durchgeführt. Im Grunde behalten die Schlüsselparameter unsere vorherige Einschätzung bei. (Abbildung 11, Abbildung 12)“
(Bild 11)
(Bild 12)
Little M: „Das ist großartig, und ich denke, dass die Genauigkeit des Modells auch sehr hoch ist, mit einem R-Quadrat-Adj von etwa 0,98, was zeigt, dass der Variationsanteil, den dieses Modell erklären kann, sehr hoch ist.“ (Abbildung 13)"
(Bild 13)
Herr F: „Ja, und wir können Profiler verwenden, um die Vorhersageergebnisse jeder Faktorkombination zu betrachten, weil wir hoffen, dass die Vorhersageergebnisse so nah wie möglich an der Lücke von 0,2 liegen, also setzen wir das Ziel auf 0,2 und verwenden Profiler Mit der Funktion „Bester Erwünschtheitswert“ (Profiler > Optimierung und Erwünschtheit > Erwünschtheit maximieren) können wir feststellen, dass bei Druckkleber vom Typ 1 die Faktorkombination des Optimierungsergebnisses 11,9 für die Klebezeit und 8,4 für den Klebedruck beträgt (Abbildung 14).
(Abbildung 14)
Kleiner M: „Kann ich auch die passenden Faktoreinstellungen für Haftkleber in Typ 2 und Typ 3 nachvollziehen?“
Herr F: „Ja, kein Problem. Sie können „Prediction Profiler“ > „Factor Grid zurücksetzen“ auswählen, um die zu korrigierende Faktorkategorie auszuwählen, und den Vorgang wiederholen, um die am besten geeigneten Faktoreinstellungswerte für verschiedene Druckklebermodelle zu erhalten. (Abbildung 15)"
(Bild 15)
Nach einigen Operationen erhielt Herr Q die folgenden Ergebnisse (Abbildung 16).
(Abbildung 16)
Herr F: „Ich sollte Typ 2 als erste Wahl wählen, da das Konfidenzintervall der Schrittdifferenz relativ klein ist, was bedeutet, dass die Abweichung kleiner sein wird. Unterschiedliche Druckkleber eignen sich für unterschiedliche Laminierungsparameter, also deren Kaufvolumen.“ Druckkleber sollte in Betracht gezogen werden. Der Ausgabewert kann unsere Erwartungen erfüllen.“
Kleiner M: „Verstanden, dann werde ich schnell den Hersteller von Druckkleber Typ 2 fragen, ob er mehr Produkte herstellen kann, damit alle unsere Produkte mit seinem Druckkleber verklebt werden können.“
DMAIC:Kontrolle(Kontrolle)
Viele Tage später hatten die drei die Gelegenheit, wieder zusammenzukommen.
Little M: „Es scheint, dass das Problem der Schrittdifferenz verbessert wurde. Vielen Dank. Meine Ohren sind heutzutage viel leiser geworden.“
Herr Q lächelte und sagte: Gern geschehen, das ist das Ergebnis der gemeinsamen Anstrengungen aller. Der Chef dürfte sich sehr freuen, dass die Zahl der Schwerarbeiter zurückgegangen ist, die Produktion gestiegen ist und der Ausschuss zurückgegangen ist. "
Little M: „Ja, er hat mich gebeten, die Lösung aufzuzeichnen und Ihnen dann mitzuteilen, wie Sie sich verbessern und die beste Kombination von Faktoren finden können.“
Xiaopang: „Dann sollten Sie einen Blick auf die Kontrollkarten und ANOVA-Berichte werfen, die in den letzten Tagen verbessert wurden. Sie zeigen deutlich, dass sich die Prozessfähigkeiten der Produktionslinie verbessert haben und stabil geworden sind.“
Kleiner M: „Hast du das hier geklärt?“
Xiaopang: „Sehen Sie sich natürlich bitte die Kontrollkarte und den ANOVA-Bericht an, die ich mit JMP erstellt habe.“
Xiaopang rief den Kontrollkartenbericht von JMP auf.
Xiaopang: „Es scheint, dass nach Festlegung der entsprechenden Einstellwerte für Presszeit, Druck und Druckklebertyp die Variation des Stufenunterschieds kleiner wird. Diese Lösung hat tatsächlich die schlechte Situation des Stufenunterschieds verbessert. (Abbildung 17)“
(Bild 17)
Herr Q: „Darüber hinaus können wir JMP auch verwenden, um zu bestätigen, ob es vor und nach der Verbesserung wirklich einen Unterschied gibt. Zuerst bestätigen wir zunächst, ob die Verteilung dem Normalzustand entspricht, und verwenden die Verteilungsplattform, um die Normalität zu bestätigen.“ Die Verteilung vor der Verbesserung entspricht nicht dem Normalzustand (angepasste Normalverteilung > Güte-Prob des Shapiro-Wilk-of-Fit-Tests). <0.0001, 其值小於0.05)，且用fit y by x平台下的unequal variance 平台下確認，改善前後的變異數並不相等(各項equal test 皆小於0.05)，也說明改善後的變異較小。（圖十八）」<>
(Abbildung 18)
Herr Q wählte dann den nichtparametrischen Wilcoxon/Kruskal-Wallis-Test unter der Plattform „Fit Y by X“ und fuhr fort:
„Unter solchen Umständen haben wir eine Methode ohne Eltern verwendet, um zu bestätigen, ob die Durchschnittswerte der beiden Gruppen gleich sind. Das Ergebnis ist, dass Prob>chiSq <0,0001 ist und sein Wert kleiner als 0,05 ist, was bedeutet, dass ein signifikanter Wert vorliegt.“ Differenz zwischen den Durchschnittswerten vor und nach der Verbesserung (Abbildung 19).
(Bild 19)
Little M: „Vielen Dank für Ihre Hilfe. Ich konnte dieses schwierige Problem schnell lösen und dem Unternehmen viel Geld sparen.“
Herr F: „Gerne geschehen, Sie brauchen sich nicht bei uns zu bedanken, danke JMP!“
Literatur-Empfehlungen
> Kostenloser Download von „Continuous Quality Improvement: Refining Six Sigma DMAIC Analysis Guide (chinesische Version)“
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