最終更新日 2021年1月26日
@gail_massariと@Lena_Liによる
JMP ウェビナーの目標をマスターする
- 組織のニーズに適用できる JMP の基本を強調したデモ例を定期的に一貫して提供するセッションを提供します。
- 各 SE が異なるサイトの異なる顧客に同じトピックを提示する必要がなくなります。
- SE 間で資料を共有し、全員が同じ例を使用するようにします。
- 視聴者がセッション後に視聴内容を練習するために使用できるビデオと資料を提供します。
- ユーザー向けのビデオと資料のライブラリを構築します。
ライブマスターJMPウェビナー – JMPの使用経験（ウェルカムキット、JMP入門など）のあるJMPユーザー向け
- ユーザーが定期的なスケジュールを予想して参加することに慣れるよう、毎週定期的に固定された時間を目指します。
- 新しい地域では、月の最初の日、または月の最初の金曜日を検討してください。
- すでにマーケティング ウェビナーの特定の日が設定されている場合 (中国など)、毎月のセッションの 1 つを「 Mastering JMP - For Current JMP Users」としてブランディングし、宣伝することを検討してください。
- 基本トピックから始めましょう。これらはほとんどのユーザーにとって最も価値があります。
- 参加者は JMP の使用経験があることを前提としており、JMP の一般的な操作ではなく、その日のトピックに焦点を当てます。一般的な操作については、「JMP 入門」を受講する必要があります。
- SE は、トピックに関連する質問のために数回休憩します。質問を (通常はホストが) SE に送信し、Q&Q の休憩中に関連する質問を読み上げます。これにより、SE はプレゼンテーション中に気を散らされることがなくなります。
- ライブウェビナーでの質疑応答を奨励する（チャットまたは質疑応答）
- デモは問題を中心に据えてください。ケース スタディを使用してください。目的はキー操作を教えるのではなく、問題解決方法の例を示すことです。デモを開始する前に SE が結果の JMP グラフを示し、成果/結果を説明する GREAT DEMO 形式を使用してください。PowerPoint を使用して問題を説明し、結果のスクリーン ショットを表示します。
- ウェビナーを 2 つまたは 3 つの部分に分割し、各部分の後に質問のための休憩を取ります。
- 最初に、参加者に次の点を再度伝えます。
- ライブウェビナーを録画する
- JMP の使用期間や、その日のトピックに関する経験レベルなど、3 ～ 5 個の短い質問をしたい場合は、セッションの前に Zoom アンケートを実施してください。
- 後で練習できるように、ビデオと JMP ジャーナルやファイルを投稿で提供することをユーザーに伝えます。
- 各セッションへの登録を必須とし、JMP を使用しているかどうか、JMP に関するメールの受信を希望するかどうかについての情報を収集します (AEM チーム - Jonathan Bryant - が AEM のセットアップを支援できます)
- 各ライブ ウェビナーの Salesforce レコードを作成します (Salesforce チームがその方法を説明します。AEM チームの Jonathan Bryant が、AEM で登録ページを設定するときに Salesforce キャンペーンを参照する方法を説明します。)
- ライブウェビナーの前に
- AEM から確認を送信します (登録時に – AEM チームが設定方法を説明します)。
- Salesforce の担当者にリマインダーを送信します (2 日前と当日をお勧めします)。Zoom リンクと時間/タイム ゾーンを含めます。
- ライブウェビナー後
- 参加者の Salesforce キャンペーンを更新します。実行して Salesforce キャンペーンにアップロードできる Zoom レポートがあります。
- ビデオ、JMP ジャーナル/ファイルを community.jmp.com に追加します。中国では WECHAT も可能です。注意: トピックを複数回提供する場合でも、JMP のリリースごとに各トピックのビデオを 1 回だけ作成してください。
- ビデオや資料がいつどこで利用可能になるかを参加者に通知します。
- 地域的に必要性がない限り、視聴者がビデオを見るために登録する必要はありません。私たちは、視聴者が JMP を簡単に学習できるようにしたいと考えています。また、視聴者が登録した時点ですでに情報を収集しています。
新しいマスターJMPプログラムを作成するときに推奨される基本トピック
JMP® テーブルを整理して最大限に活用する
JMP テーブル、列と行のプロパティ、再コード、その他のツールの特性を使用して分析をカスタマイズおよび視覚化する方法を確認します。
このウェビナーでは、データ グリッドとテーブル パネルからのテーブルのナビゲーション、列のプロパティ、データとモデリングの種類、複数の回答データ、テーブル スクリプトの保存とグループ化、グラフに適用されるメタデータ、再コード、サブセット化、データ フィルターについて説明します。
基本的な分析とプロット
JMP の基本的な分析機能とデータ視覚化機能を使用して、さまざまな統計的質問に答える方法を説明します。統計学者と非統計学者の両方が分析にアクセスできるように、データを視覚化、要約、分析する方法を学びます。
このウェビナーでは、グラフィックを使用してデータの整合性を検証する方法、データ内の基本的な関係を明らかにする方法、管理レポートを作成する方法について説明します。
地図の使用
地理マップ上にデータを表示して、数値や地理データを魅力的な画像に変換する方法を学びます。グラフ ビルダーやその他の JMP プラットフォームを使用して、マップをグラフィカル レポートに統合する方法を確認します。
このウェビナーでは、マッピングのデータ要件、マップ ファイルの場所、組み込みマップおよび Web マッピング サービスへのアクセス、グラフ ビルダーを使用してデータを表示するマップを作成する方法、背景マップを使用してさまざまな JMP グラフにデータを表示する方法について説明します。
探索的データ分析と動的グラフィックス
データやビジネス、プロセスに関する重要な洞察を得るために、関係性、パターン、外れ値を検索する方法を学びます。関係性を検索して視覚化するための分析の基本を示すいくつかのケース スタディを参照してください。
このウェビナーでは、連続変数とカテゴリ変数の分布、表の作成、グラフ ビルダー、二変量、パーティション、動的リンク、予測式の保存について説明します。
データマイニングと予測モデリング
データの探索、根本原因の分析、欠損データのインテリジェントな処理、履歴データセットでの予測モデルの効率的な構築と比較の方法を学びます。モデルにとって重要となる可能性のある関係性をグラフィカルに探索する方法、JMP を使用してモデルを構築する方法、JMP Pro の高度なモデリング機能を使用してモデルを構築および比較する方法を確認します。
このウェビナーでは、モデルの適合、効果の概要、パーティション、モデルの検証、数式デポ、一般化回帰、ブートストラップ フォレスト、ニューラル ネットワーク、双曲正接、線形変換とガウス変換について説明します。
グラフビルダーの基本
Graph Builder を使用すると、データのストーリーを最もよく伝える視覚化が見つかるまで、データを動的に探索する方法を学習します。さまざまなゾーンにドラッグ アンド ドロップする方法、グラフ スタイルを変更する方法、すばやく元に戻す方法とやり直す方法を確認します。ケース スタディでは、データを操作し、詳細に分析し、グラフィカル分析を実行する方法を説明します。
このウェビナーでは、グラフ ビルダーのゾーン、書式設定およびラベル付けのオプション、折れ線グラフ、棒グラフ、ヒストグラム、マップ、等高線図の作成、ボタン クリックによるグラフ タイプの変更、オーバーレイまたはトレリス レイアウトによるグループの比較、異なるモデリング タイプの複数のタイプの変数間の関係の調査、色を使用してデータの側面を強調表示することなどについて説明します。
実験設計の基本
機会空間を戦略的に探索することで科学と工学の問題を効率的かつ効果的に解決する方法を示す 2 つのケース スタディを使用して、実験計画法の開始方法を確認します。制御された一連のテストを設計して、プロセスの入力と出力の関係をモデル化し、探索する方法を学びます。
このウェビナーでは、要因、応答、処理、実行、効果、相互作用などの重要な用語、単純な問題に対する実験設計、視覚的および統計的モデルの構築と解釈などについて説明します。
モデルの指定とフィッティング
さまざまなタイプのデータをモデル化してニーズに対応するのに適した JMP のさまざまなオプションについて学習します。利用可能なモデルの適合機能を確認し、観測値よりも予測変数が多い可能性がある連続データ セット、カテゴリ データ セット、または複雑なデータ セットに最も役立つ機能をいつどのように使用するか学習します。
このウェビナーでは、標準最小二乗法、段階的回帰、名目および順序ロジスティック回帰、一般化線形モデルについて取り上げます。
テキストエクスプローラーを使用して分析を拡張する
テキスト エクスプローラーを使用して、アンケートやインシデント レポートのコメント フィールドなどの非構造化テキストの分析を組み込む方法を学びます。この消費者調査では、非構造化データを使用して地方自治体のビジネス関連アンケートの結果を詳しく理解する方法を説明します。
このウェビナーでは、テキスト エクスプローラーのナビゲーション、用語と語句の識別、結果のマッピングなどについて説明します。
品質の分析と改善
JMP のインタラクティブな品質および SPC 機能を展開して、時間の経過に伴う日常的な (共通原因) プロセス変動と異常な (特殊原因) プロセス変動を特定する方法を説明します。JMP を使用して、プロセスが安定していて予測可能であるかどうかを判断する方法と、異常な変動を調整した場合の影響を追跡する方法を学びます。
このウェビナーでは、管理図ビルダー、仕様に対するプロセスパフォーマンスの評価、管理限界の確立、フィルタリング、およびロードについて説明します。
修復不可能なシステムの信頼性の分析
JMP を使用して脆弱性を特定し、製品やコンポーネントの信頼性寿命を予測する方法を学びます。寿命分布のフィッティング、加速寿命テスト、劣化分析、安定性分析、コンポーネントの組み立てなど、修復不可能なシステムを分析してシステムの信頼性を予測する方法を学びます。
このウェビナーでは、修復不可能なシステムの寿命分布のフィッティング、加速寿命テスト、劣化解析、安定性解析、信頼性ブロック図について説明します。
修理可能なシステムの信頼性の分析
材料やプロセスの欠陥を正確に特定し、設計上の脆弱性を特定して、それらを修正する最善の方法を理解する方法を学びます。JMP を使用してダウンタイムを推定し、修復可能なコンポーネントとシステムのダウンタイムを制御する主要なコンポーネントを特定する方法を確認します。変更によって製品のパフォーマンスが向上するかどうかを判断するために、ある設計と別の設計の信頼性を比較する方法を確認します。
このウェビナーでは、イベントの再発の測定を含む修復可能なシステムの分析、信頼性の予測、信頼性の向上のモデル化、および修復可能なシステムのシミュレーションについて説明します。
ライブJMP入門ウェビナー – デモ版をダウンロードする人向け – および – JMPのライセンスを取得したばかりの人/サイト向け
