予測モデルを使用して最適な条件 (設定ポイントと範囲) を見つけ、モデルを使用して意思決定を行う方法を確認します。
方法をご覧ください:
-
最適な設定ポイントを見つける
- 最適な範囲を見つける
- 設計空間プロファイラーを使用してプロセスパラメータの範囲を設定し、予測される故障率に基づいて係数空間を絞り込みます。
- 連結テーブルと散布図マトリックスXを作成する
ライブ ウェビナー デモで@andreacoombs1と@cweisbartが回答した質問。
Q: 列マネージャーで値を編集できますか?
A: 列名、データ型、形式などの一部の値を変更できます。
Q: 応答を最適化する際に、パーセンテージが 100% を超えないようにするにはどうすればよいでしょうか。
A: 100% を超える理由は、線形モデルなので分布が正規分布であると想定しているためですが、そうでない場合もあります。JMP Pro では、応答の分布を変更して、0 から 1 に制限することができます。ベータ分布と一般化回帰を使用できます。これは、たとえば、0 から 1 の間、または 0% から 100% の間の応答に使用されます。これにより、データをどのように処理しても、1 または 100% を超える応答が発生するのを防ぐことができます。
Q: 設計空間プロファイラーを見たときに、ボリュームの割合が表示されました。それは何ですか?
A: 開始時は、設計空間の 100% から始めます。10,000 回の実行の完全なシミュレーションを実行すると、10,000 回の実行の 100% が表示されます。設計空間を狭めていくと、10,000 回の実行のうち何パーセントが設計空間から選択解除されるかがわかります。これは、設計空間の割合またはボリュームとして表示されます。
Q: 設計空間プロファイラーは応答の平坦性を考慮しますか?
A: はい、間接的にです。繰り返しますが、X の最小の変化を見つけようとしています。その結果、仕様率の最大の増加が実現します。応答の傾きが、仕様を満たすかどうかを決定します。下のビデオをご覧ください。
Q: 設計空間の外側を推測して、検査率がより高くなりそうな場所を見つけることはできますか?
A: DOE からモデルを実行している場合、設計空間と予測プロファイラーの範囲は、DOE でテストされた因子の範囲によって制限されます。予測プロファイラーは因子空間に制限されます。それ以外の場合は、モデルを使用してより広い範囲をテストしてから推定することができます。これは手動で行う必要があります。これを自動化する方法はありません。
リソース
