設計要因としての共変量すでに 3 つの入力を持つ実験がある場合、それらを離散変数または連続変数として指定し、それらの 3 つの共変量のみに基づいて実験を設計するのではなく、カスタム設計で共変量としてデータを追加できますか?実験計画法Re: 設計要因としての共変量こんにちは@Sherif_96 、
はい、共変量を含むデータテーブルを作成し、そのすべての可能な値をリストすることができます。
次に、プラットフォームのカスタム デザインを使用し、「共変量 / 候補実行」パネルで「共変量因子の選択」をクリックして、テーブルから共変量因子を選択します。
この回答がお役に立てば幸いです。
Re: 設計要因としての共変量おそらく共変量について別の定義を使用しているのでしょうが、共変量は実験において測定可能で制御不可能な要因であることを意味します。実験で共変量を使用することは、実験で測定可能なノイズを処理する方法です。共変量は、固定効果モデル (つまり混合モデル) におけるランダム変数です。共変量の分析では、固定効果モデルの分析が行われる前に、共変量効果を考慮してデータを変更します。実験の規模に応じて、考慮できる共変量の数には制限があります。
これで、ランダム変数を使用して回帰を自由に実行できるようになりました。
