무엇이 위시리스트 요청에 영감을 주었나요?
제안된 개선 사항에 대해 읽은 과학 출판물
당신이 보고 싶은 개선점은 무엇입니까?
MCD 및 MVE 추정 방법(최소 공분산 행렬식, 최소 부피 타원체 관련)을 사용하여 T² 다변량 관리도를 수행하는 옵션이 추가되었습니다.
이러한 방법에 대한 자세한 내용은 첨부 파일에 제공되어 있습니다.
이 아이디어가 왜 중요한가요?
T² 다변량 관리도는 평균 벡터와 공분산 행렬의 추정을 기반으로 합니다. 이러한 추정은 데이터 세트의 이상값 존재에 민감하며 일부 이상값을 감지하지 못하게 하는 마스킹 효과로 이어질 수 있습니다. MCD 및 MVE는 소위 "강력한" 추정 방법으로, 이상값의 존재에 훨씬 덜 민감합니다. 이는 다변량 이상치의 탐지 수준을 크게 향상시킵니다.
