calcolo della dimensione del campioneho bisogno del tuo consiglio per favore
Devo calcolare un numero minimo di soggetti per un esperimento volto a valutare la capacità di controllare un nuovo dispositivo.
Il tasso medio di successo nella popolazione non è noto e si presuppone che sia completamente casuale (50%).
Affermiamo che la capacità di controllare il dispositivo è almeno dell'80%. Nell'esperimento.
ogni soggetto riceve 15 tentativi in cui esiste una possibilità di successo o fallimento, quindi viene calcolata la media dei successi per ciascun soggetto.
Quale test statistico dovrebbe essere eseguito e qual è il numero minimo di prove e soggetti richiesti se alfa = 0,05 e potenza 0,8. Fondamentalmente ci sono due domande che si influenzano a vicenda:
- Quanti tentativi sono sufficienti affinché ciascun soggetto esegua per calcolare la sua media
- Dato 1, quanti soggetti sono necessari per l'esperimento in cui L'ipotesi nulla è H0=0,5 Ipotesi alternativa H1=0,8
Per calcolare quante prove sono necessarie per ciascun soggetto, sto considerando un test di confronto binomiale con una costante di 0,5 e un'ipotesi alternativa di 0,8 Dopo aver calcolato le medie, considero se Test Z > Proporzioni: Differenza dalla costante (un caso campione)
Analisi e modellazione dei dati di baseProgettazione di esperimentiAnalisi di affidabilitàRe: calcolo della dimensione del campioneCiao @yaron : benvenuto nella community! C'è molto da disfare qui. Per chiarezza, ho alcune domande/commenti/ecc. Senza un ordine particolare.
1. Cosa stai cercando di mostrare/dimostrare esattamente? Dici: "Il tasso medio di successo nella popolazione è sconosciuto e si presuppone che sia completamente casuale del 50%. Noi affermiamo che la capacità di controllare il dispositivo è almeno dell'80%".
Da un lato dici che si presuppone sia il 50% e dall'altro che sia l'80%. Quando affermi di affermare che la capacità di controllare il dispositivo è pari all'80% della popolazione, su cosa basi quell'80%? Se stai cercando di dimostrare che il tasso di successo nella popolazione è >50%, allora le ipotesi sono:
H0: p=50%
Ah: p>50%
La potenza è allora Prob(rifiutando H0, assumendo che Ha sia vero). Quindi alimenta l'esperimento per circa p>50%.
Se si vuole dimostrare che la capacità di controllare il dispositivo è almeno dell'80% nella popolazione, allora le ipotesi sono:
H0: p=80%
Ah: p>80%.
In altre parole, Ha è ciò che stai cercando di dimostrare.
2. Perché stai prendendo una media per ciascuna materia? Le prove n = 15 (nel tuo esempio) per un dato soggetto non sono indipendenti e presumibilmente è in corso anche l'apprendimento; se ogni soggetto migliora nel controllare il dispositivo mentre prova più volte, a un certo punto riuscirà sempre a farlo correttamente, quindi man mano che n aumenta, aumenta anche la media per quel soggetto. Non bene. Se sei interessato al tasso di successo nella popolazione, non è necessario fare una media; n=1 per soggetto andrà bene e non ti costringerà nemmeno a percorrere la strada delle approssimazioni normali. Detto questo, il reclutamento per una sperimentazione del genere è difficile?
