calcular el tamaño de la muestranecesito tu consejo por favor
Necesito calcular un número mínimo de sujetos para un experimento destinado a evaluar la capacidad de controlar un nuevo dispositivo.
Se desconoce la tasa de éxito promedio en la población y se supone que es completamente aleatoria del 50%.
Afirmamos que la capacidad de controlar el dispositivo es al menos del 80%. En el experimento.
cada sujeto recibe 15 intentos en los cuales existe posibilidad de éxito o fracaso, luego se calcula el promedio de éxitos para cada sujeto.
Qué prueba estadística se debe realizar y cuál es el número mínimo de ensayos y sujetos necesarios si alfa = 0,05 y potencia 0,8. Básicamente, aquí hay dos preguntas que se afectan entre sí:
- ¿Cuántos intentos son suficientes para que realice cada sujeto para calcular su promedio?
- Dado 1, ¿cuántos sujetos se requieren para el experimento donde la hipótesis nula es H0=0,5? Hipótesis alternativa H1=0,8
Para calcular cuántos ensayos se necesitan para cada sujeto, estoy considerando una prueba de comparación binomial con una constante de 0,5 y una hipótesis alternativa de 0,8. Después de calcular los promedios, considero si prueba Z > Proporciones: Diferencia con respecto a la constante (un caso de muestra)
Análisis y modelado de datos básicosDiseño de experimentosAnálisis de fiabilidadRe: calcular el tamaño de la muestraHola @yaron : ¡Bienvenido a la comunidad! Hay mucho que desempacar aquí. Para mayor claridad, tengo algunas preguntas/comentarios/etc. Sin ningún orden en particular.
1. ¿Qué estás tratando de mostrar/probar exactamente? Usted dice: "Se desconoce la tasa de éxito promedio en la población y se supone que es completamente aleatorio del 50%. Afirmamos que la capacidad de controlar el dispositivo es al menos del 80%".
Por un lado dice que se supone que es el 50% y por el otro afirma que es el 80%. Cuando dice que afirma que la capacidad de controlar el dispositivo es del 80% de la población, ¿en qué se basa ese 80%? Si intenta demostrar que la tasa de éxito en la población es >50%, entonces las hipótesis son:
H0:p=50%
Ha:p>50%
La potencia es entonces Prob (rechazando H0, asumiendo que Ha es verdadera). Luego impulsas el experimento durante un p>50%.
Si se quiere demostrar que la capacidad de controlar el dispositivo es de al menos el 80% de la población, entonces las hipótesis son:
H0:p=80%
Ha: p>80%.
En otras palabras, Ha es lo que estás intentando demostrar.
2. ¿Por qué estás sacando un promedio para cada materia? Las n = 15 (en su ejemplo) pruebas para una materia determinada no son independientes y presumiblemente también se está aprendiendo; Si cada sujeto mejora en el control del dispositivo a medida que lo intenta más veces, en algún momento lo hará bien todo el tiempo, de modo que a medida que n crezca, también lo hará el promedio de ese sujeto. No es bueno. Si está interesado en la tasa de éxito en la población, no es necesario tomar un promedio; n=1 por sujeto será suficiente y tampoco lo obligará a seguir el camino de las aproximaciones normales. Dicho esto, ¿es difícil reclutar para un ensayo de este tipo?
