표본 크기 계산당신의 조언이 필요합니다
새로운 장치를 제어하는 능력을 평가하기 위한 실험을 위한 최소 피험자 수를 계산해야 합니다.
모집단의 평균 성공률은 알 수 없으며 완전히 무작위로 50%로 가정됩니다.
우리는 장치 제어 능력이 최소 80% 이상이라고 주장합니다. 실험에서.
각 과목은 성공 또는 실패 가능성이 있는 15번의 시도를 받은 후 각 과목에 대한 평균 성공 횟수를 계산합니다.
알파 = 0.05이고 검정력 0.8인 경우 어떤 통계 테스트를 수행해야 하며 필요한 최소 시험 및 피험자 수는 얼마입니까? 기본적으로 여기에는 서로 영향을 미치는 두 가지 질문이 있습니다.
- 평균을 계산하려면 각 피험자가 수행할 수 있는 시도 횟수가 충분합니다.
- 1이 주어지면 귀무가설이 H0=0.5 대립가설 H1=0.8인 실험에 필요한 피험자는 몇 명입니까?
과목별로 시행횟수를 계산하기 위해 상수를 0.5, 대립가설을 0.8로 하는 이항비교검정을 고려하고 있습니다. 평균을 계산한 후 Z 검정 > 비율: 상수와의 차이(1개 표본 사례) 여부를 고려합니다.
기본 데이터 분석 및 모델링실험 설계신뢰성 분석Re: 표본 크기 계산안녕하세요 @yaron : 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다! 여기서 풀어야 할 것이 많습니다. 명확성을 위해 몇 가지 질문/의견/등이 있습니다. 특별한 순서는 없습니다.
1. 정확히 무엇을 보여주거나 증명하려고 합니까? "집단의 평균 성공률은 알 수 없으며 완전히 무작위로 50%라고 가정합니다. 우리는 장치 제어 능력이 최소 80%라고 주장합니다."
한편으로는 50%라고 가정하고 다른 한편에서는 80%라고 주장합니다. 장치를 제어할 수 있는 능력이 인구의 80%라고 주장할 때, 그 80%의 근거는 무엇입니까? 모집단의 성공률이 >50%임을 보여주려는 경우 가설은 다음과 같습니다.
H0: p=50%
하: p>50%
그러면 검정력은 Prob입니다(Ha가 참이라고 가정하고 H0를 거부함). 그런 다음 p>50%에 대해 실험을 강화합니다.
장치를 제어할 수 있는 능력이 모집단의 80% 이상임을 증명하려는 경우 가설은 다음과 같습니다.
H0: p=80%
하: p>80%.
즉, Ha는 당신이 증명하려는 것입니다.
2. 과목별로 평균을 구하는 이유는 무엇인가요? 귀하의 예에서 주어진 주제에 대한 n=15 시험은 독립적이지 않으며 아마도 학습도 진행되고 있을 것입니다. 각 피험자가 더 많은 횟수를 시도하면서 장치 제어 능력이 향상되면 어느 시점에서는 n이 커질수록 해당 피험자의 평균도 항상 올바르게 작동하게 됩니다. 안좋다. 모집단의 성공률에 관심이 있다면 평균을 구할 필요가 없습니다. 주제당 n=1이 가능하며 일반적인 근사치로 강제로 진행되지도 않습니다. 그렇긴 하지만, 그러한 재판을 위한 모집이 어려운가요?
