brauche bitte euren Rat
Ich muss eine Mindestanzahl an Probanden für ein Experiment berechnen, mit dem die Fähigkeit zur Steuerung eines neuen Geräts bewertet werden soll.
Die durchschnittliche Erfolgsrate in der Population ist unbekannt und es wird angenommen, dass sie völlig zufällig bei 50 % liegt.
Wir behaupten, dass die Fähigkeit zur Steuerung des Gerätes mindestens 80 % beträgt. Im Experiment.
jedes Subjekt erhält 15 Versuche, bei denen die Möglichkeit eines Erfolgs oder Misserfolgs besteht, anschließend wird die durchschnittliche Anzahl der Erfolge für jedes Subjekt berechnet.
Welcher statistische Test sollte durchgeführt werden und wie viele Versuche und Probanden sind mindestens erforderlich, wenn Alpha = 0,05 und Power 0,8 ist? Im Wesentlichen gibt es hier zwei Fragen, die sich gegenseitig beeinflussen:
- Wie viele Versuche braucht jeder Teilnehmer, um seinen Durchschnitt zu berechnen?
- Gegeben 1, wie viele Versuchspersonen werden für das Experiment benötigt, wobei die Nullhypothese H0=0,5 ist. Alternativhypothese H1=0,8
Um zu berechnen, wie viele Versuche für jedes Subjekt erforderlich sind, ziehe ich einen Binomialvergleichstest mit einer Konstanten von 0,5 und einer Alternativhypothese von 0,8 in Betracht. Nach der Berechnung der Durchschnittswerte überlege ich, ob Z-Test > Proportionen: Unterschied zur Konstanten (ein Stichprobenfall)
Hallo @yaron : Willkommen in der Community! Hier gibt es viel zu erklären. Zur Klarstellung habe ich ein paar Fragen/Kommentare/usw. In keiner bestimmten Reihenfolge.
1. Was genau wollen Sie zeigen/beweisen? Sie sagen: „Die durchschnittliche Erfolgsrate in der Population ist unbekannt und es wird angenommen, dass sie völlig zufällig bei 50 % liegt. Wir behaupten, dass die Fähigkeit, das Gerät zu kontrollieren, bei mindestens 80 % liegt.“
Einerseits sagen Sie, dass die Erfolgsquote bei 50 % liegt, andererseits behaupten Sie, dass sie bei 80 % liegt. Wenn Sie sagen, dass die Fähigkeit, das Gerät zu steuern, bei 80 % der Bevölkerung liegt, worauf stützen Sie dann diese 80 %? Wenn Sie zeigen möchten, dass die Erfolgsquote bei der Bevölkerung >50 % beträgt, dann lautet die Hypothese:
H0: p=50%
Ha: p>50 %
Die Leistung ist dann Prob (Ablehnung von H0, Annahme, dass Ha wahr ist). Dann können Sie das Experiment für etwa p>50 % verstärken.
Möchte man beweisen, dass die Fähigkeit zur Gerätebeherrschung bei mindestens 80 % der Bevölkerung liegt, dann lauten die Hypothesen:
H0: p=80%
Ha: p>80 %.
Mit anderen Worten: „Ha“ ist das, was Sie zu beweisen versuchen.
2. Warum nehmen Sie für jeden Teilnehmer einen Durchschnitt? Die n=15 (in Ihrem Beispiel) Versuche für einen bestimmten Teilnehmer sind nicht unabhängig, und vermutlich findet auch ein Lernprozess statt; wenn jeder Teilnehmer mit zunehmender Anzahl von Versuchen besser darin wird, das Gerät zu kontrollieren, wird er es irgendwann immer richtig machen, sodass mit zunehmender Anzahl von Versuchen auch der Durchschnitt für diesen Teilnehmer steigt. Nicht gut. Wenn Sie an der Erfolgsrate in der Bevölkerung interessiert sind, müssen Sie keinen Durchschnitt nehmen; n=1 pro Teilnehmer reicht aus und zwingt Sie auch nicht, den Weg der Normalnäherung einzuschlagen. Abgesehen davon: Ist es schwierig, für einen solchen Versuch Teilnehmer zu rekrutieren?
