안녕,
나의
이름
~이다
점토
짖는 동물,
그리고
나는
a
통계적
개발자
~에
그만큼
JMP
그룹.
나는
가고 있다
에게
BE
말하는
~에 대한
일부
새로운
특징
~에
그만큼
분포
플랫폼
기어드
...쪽으로
분석하는
한계
~의
발각
데이터.
그것은
무엇
I
일했다
~에
~와 함께
나의
동료,
로라
랭커스터,
누구야?
또한
a
통계
개발자
~에
JMP.
에게
발 차기
것들
끄다,
무엇
~이다
a
제한된
발각
문제?
무엇
~이다
우리
견딜 수 없는
에게
해결하다?
그것
~이다
기초적인
수준,
a
한계
~의
발각
문제
~이다
언제
우리
가지다
일부
측정
장치
그리고
그것은
~ 아니다
할 수 있는
에게
제공하다
좋은
측정
밖의
~의
일부
한계점.
그건
무엇
우리
부르다
a
한계
~의
발각
문제.
F
또는
예,
하자
말하다
우리
가지다,
이었다
취득
무게
측정
그리고
이었다
사용하여
a
규모
그건
~ 아니다
할 수 있는
에게
만들다
측정
아래에
1g
.
~ 안에
이것
사례,
우리는
말하다
저것
우리
가지다
더 낮은
발각
한계
~의
1
왜냐하면
우리
캔트
측정하다
아래에
저것.
하지만
~에
우리의
데이터
세트,
이었다
아직
녹음
저것들
가치
~처럼
1.
왜냐하면
~의
저것들
제한,
우리
보다,
우리
~할 것 같다
가지다
a
데이터
세트
저것
외모
좋다
이것.
~ 안에
부분,
우리
가지다
일부
가치
~의
1
그리고
일부
1이 아닌
가치
저것
~이다
많이
더 크다.
우리
~하지 않다
정말
믿다
저것
저것들
가치
~이다
1초.
우리
단지
알다
저것
저것들
~이다
~에
최대
1.
이것
데이터
발생
모두
그만큼
시간
~에
관행.
만약에
너
생각하다
~에 대한
때때로
이었다
~ 아니다
할 수 있는
에게
측정하다
아래에
a
낮추다
한계점.
때때로
이었다
~ 아니다
할 수 있는
에게
측정하다
~ 위에
안
높은
한계점.
저것들
~이다
둘 다
제한된
발각
문제.
무엇
~해야 한다
우리
하다
~에 대한
저것?
하자
바라보다
~에
a
정말
단순한
예.
I
시뮬레이션
일부
데이터
저것
~이다
보통
분산
~와 함께
평균
10
그리고
차이 1
,
그리고
이었다
인상적인
a
낮추다
발각
한계
~의
9.
만약에
우리
바라보다
~에
우리의
데이터
세트
여기,
우리
가지다
일부
가치
~ 위에
9,
그리고
우리
가지다
일부
9초.
언제
우리
바라보다
~에
그만큼
히스토그램,
이것
분명히
그렇지 않다
바라보다
보통
분산
왜냐하면
우리
가지다
a
전체
다발
~의
추가의
9초
그리고
우리
~하지 않다
가지다
아무것
아래에
9.
무엇
발생
만약에
우리
단지
모델
저것
데이터
~처럼
이다?
잘,
그것
회전
밖으로
그만큼
결과
그렇지 않다
저것
엄청난.
우리
얻다
a
품위 있는
추정
~의
우리의
위치
매개변수,
우리의
안에,
그것은
정말
닫다
에게
10,
어느
~이다
그만큼
진실.
하지만
우리는
정말
과소평가된
저것
규모
또는
분산
매개변수.
우리는
추정된
그것
에게
BE
0.8,
언제
그만큼
진실
~이다
저것
우리
생성됨
그것
~와 함께
규모
동일한
에게
1.
당신은
알아채다
저것
우리의
신뢰
간격
~을 위한
저것
규모
매개변수
그렇지 않다
심지어
씌우다
1.
그것
그렇지 않다
포함하다
그만큼
진실
그리고
그건
일반적으로
~ 아니다
a
엄청난
상황
에게
BE
안에.
무엇입니까?
더,
만약에
우리
바라보다
~에
그만큼…
우리
맞다
a
줌
~의
배포,
우리
맞다
그만큼
통나무
정상,
그만큼
감마,
그리고
그만큼
정상,
글쎄요
정상
분포,
어느
~이다
무엇
우리
사용
에게
생성하다
우리의
데이터,
그것
그렇지 않다
심지어
경쟁력 있는
기반을 둔
~에
그만큼
AIC.
기반을 둔
~에
저것들
AIC
가치,
우리
~일 것이다
분명히
선택하다
a
통나무
정상
분포
에게
모델
우리의
응답.
우리
아직
완료
a
좋은
직업
추정
우리의
매개변수.
이었다
~ 아니다
심지어
고르는
에게
사용
그만큼
분포
저것
우리
생성됨
그만큼
데이터
와 함께.
W
e
단지
던졌다
모두
저것들
9초
~ 안으로
우리의
데이터
세트.
우리
무시됨
그만큼
사실
저것
그건
불완전한
정보
그리고 그
하지 않았다
일하다
밖으로
잘.
무엇
만약에,
대신에
~의
묵살
저것
한계
~의
발각,
무엇
만약에
우리
단지
던지다
밖으로
모두
저것들
타임스?
잘,
지금
우리는
갖다
a
더 작은
데이터
세트
그리고
그것은
치우친.
우리는
던져진
밖으로
a
크기가 큰
큰 덩어리
~의
우리의
데이터
~에
그것.
우리
가지다
a
치우친
견본
지금.
지금
만약에
우리
맞다
우리의
정상
분포,
지금
이었다
과대평가하다
그만큼
위치
매개변수,
그리고
이었다
아직
과소평가하다
모방하다
그만큼
규모
매개변수.
이었다
실제로
~에
상당히
a
나쁜
위치
아직,
왜냐하면
우리
아직
완료
a
좋은
직업
~와 함께
어느 하나
~의
저것들
매개변수.
이었다
아직
~할 것 같지 않은
에게
선택하다
정상
분포.
기반을 둔
~에
그만큼
AIC,
그만큼
통나무
정상
그리고
그만큼
감마
분포
둘 다
맞다
상당히
a
조금
더 나은
~보다
그만큼
정상
분포.
이었다
아직
~에
a
나쁜
장소.
우리
시험을 마친
던지기
밖으로
그만큼
9
에스,
그리고
저것
하지 않았다
회전하다
밖으로
잘.
우리
시험을 마친
단지
포함
그들을
~처럼
9
에스.
저것
하지 않았다
회전하다
밖으로
잘
어느 하나.
무엇
~해야 한다
우리
하다
대신에?
그만큼
답변
~이다
저것
우리
~해야 한다
대하다
저것들
관찰
~에
그만큼
한계
~의
발각.
우리
~해야 한다
대하다
저것들
~처럼
검열된
관찰.
검열
~이다
a
상황
어디
우리
오직
가지다
부분적인
정보
~에 대한
우리의
응답
변하기 쉬운.
그건
정확히
그만큼
상황
이었다
~에
여기.
만약에
우리
가지다
안
관찰
~에
그만큼
낮추다
발각
한계,
그리고
여기
나는
표시된
그것
D 서브 L,
우리
말하다
저것
관찰
~이다
더 적은
검열.
우리
~하지 않다
말하다
저것
Y
~이다
동일한
에게
저것
한계
~의
발각.
우리
말하다
저것
Y
~이다
더 적은
~보다
또는
동일한
에게
저것
DL
값.
~에
그만큼
튀기다
옆,
만약에
우리
가지다
a
높은
한계
~의
발각,
표시된
의
여기,
저것들
관찰
~이다
오른쪽
검열.
왜냐하면
이었다
~ 아니다
속담
저것
Y
~이다
동일한
에게
저것
값.
이었다
단지
속담
그것은
~에
최소
저것
값.
만약에
당신은
찾고
~을 위한
더
정보
~에 대한
어떻게
에게
핸들
검열된
데이터,
하나
~의
그만큼
참고자료
저것
우리
제안하다
모두
그만큼
시간
~이다
미커와
에스코바르의
책
통계
행동 양식
~을 위한
신뢰할 수 있음
데이터.
그건
a
정말
좋은
개요
~을 위한
어떻게
너
~해야 한다
대하다
검열된
데이터.
만약에
당신은
사용된
일부
~의
그만큼...
만약에
너
사용
일부
~의
그만큼
특징
그리고
그만큼
활착
그리고
신뢰할 수 있음
메뉴
JMP에서는
그 다음에
당신은
친숙한
~와 함께
것들
좋다
삶
분포
그리고
맞다
삶
~에 의해
엑스.
이것들
~이다
모두
플랫폼
저것
수용하다
검열
~에
JMP.
무엇
이었다
흥분한
~에 대한
~에
JMP
17
~이다
지금
우리
가지다
추가됨
일부
특징
에게
분포
그래서
저것
우리
~할 수 있다
핸들
이것
한계
~의
발각
문제
및 유통
~처럼
잘.
모두
너
가지다
에게
하다
~이다
너
추가하다
a
발각
한계
열
재산
에게
당신의
응답
변하기 쉬운,
그리고
너
지정하다
무엇
그만큼
높은
그리고
또는
낮추다
발각
한계
이다,
그리고
당신은
좋은
에게
가다,
거기에
아무것도 아님
또 다른
너
가지다
에게
하다.
~ 안에
나의
시뮬레이션
예,
I
가졌다
a
낮추다
발각
한계
~의
9.
I
~일 것이다
놓다
9
~에
그만큼
낮추다
발각
한계
필드
여기.
그건
정말
모두
너
가지다
에게
하다.
에 의해
지정
저것
발각
한계,
지금
분포
~이다
가고 있다
에게
말하다,
좋아요,
I
알다
저것
가치
~의
9
~이다
실제로
왼쪽
검열,
그리고
나는
가고 있다
에게
하다
견적
회계
~을 위한
저것.
지금
~와 함께
저것
같은
시뮬레이션
예,
그리고
이것
낮추다
발각
한계
지정,
지금
당신은
알아채다
우리
얻다
a
많이
더
합리적인
맞다
그만큼
정상
분포.
지금
우리의
신뢰
간격
~을 위한
둘 다
그만큼
위치
그리고
규모
매개변수
커버
그만큼
진실,
왜냐하면
우리
알다,
다시,
그만큼
위치
~였다
10
그리고
그만큼
규모
~였다
1.
지금
우리의
신뢰
간격
씌우다
그만큼
진실
그리고 그건
a
많이
더 나은
상황.
만약에
너
바라보다
~에
그만큼
CDF
구성
여기,
이것
~이다
a
정말
좋은
방법
에게
비교하다
우리의
장착
분포
에게
우리의
데이터.
무엇
그것은
행위
~이다
저것
빨간색
선
~이다
그만큼
경험적
CDF,
그리고
그만큼
녹색
선
~이다
그만큼
장착
정상
CDF.
~처럼
너
~할 수 있다
말하다,
그들은
정말
닫다
위로
~까지
9.
그리고 그
만든다
감각,
왜냐하면
그건
어디
우리
가지다
검열.
이었다
행위
a
많이
더 나은
직업
장착
이것들
데이터
왜냐하면
이었다
제대로
손질
저것
발각
한계.
I
단지
구함
에게
가리키다
밖으로
저것
언제
당신은
지정된
그만큼
발각
한계,
그만큼
보고서
만든다
그것
정말
분명한
저것
우리는
사용된
그것.
처럼
너
~할 수 있다
보다
여기,
그것
라고
그만큼
장착
정상
분포
~와 함께
발각
제한,
그리고
그것
하자
너
알다
정확히
어느
발각
제한
그것
사용된.
지금
~ 아니다
오직
이다,
왜냐하면
이었다
행위
a
더 나은
직업
추정
우리의
매개변수,
것들
좋다
추론
~에 대한
저것들
매개변수
~이다
더
신뢰할 수 있는.
만약에
우리
하다
무엇
좋다
우리
바라보다
~에
그만큼
분포
프로파일러
지금
우리
~할 수 있다
신뢰하다
이것들
추론
기반을 둔
~에
우리의
장착
분포,
우리
느끼다
많이
더 나은
~에 대한
신뢰하는
것들
좋다
그만큼
분포
프로파일러.
와 함께
그만큼
시뮬레이션
예,
만약에
우리
사용
우리의
장착
정상
분포,
왜냐하면
우리
제대로
처리
검열,
우리
알다
저것
~에 대한
16
%
~의
그만큼
관찰
~이다
떨어지는
아래에
저것
낮추다
발각
한계.
I
또한
구함
에게
가리키다
밖으로
저것
언제
너
가지다
발각
제한
~에
분포,
지금
이었다
오직
할 수 있는
에게
맞다
a
하위 집합
~의
그만큼
분포
저것
너
~일 것이다
보통
보다
~에
그만큼
분포
플랫폼.
우리
~할 수 있다
맞다
그만큼
정상,
지수,
감마
통나무,
정상,
위스콘신
그리고
베타.
모두
~의
저것들
분포
지원하다
검열
또는
제한된
발각
~에
분포.
하지만
만약에
너
~이었다
사용하여
무엇
좋다
그만큼
혼합물
~의
법선,
잘,
저것
저것
그렇지 않다
연장하다
잘
에게
감지기
데이터.
당신은
~ 아니다
가고 있다
에게
BE
할 수 있는
에게
맞다
저것
언제
너
가지다
a
한계
~의
발각.
I
또한
구함
에게
가리키다
밖으로
만약에
너
가지다
JMP
찬성
그리고
당신은
사용된
에게
사용하여
그만큼
일반화된
회귀
플랫폼,
일반화된
회귀
인식하다
저것
정확한
같은
열
재산.
그만큼
발각
한계
열
재산
~이다
인식됨
~에 의해
둘 다
분포
그리고
일반화된
.
하나
~의
그만큼
정말
멋진
것들
~에 대한
이것
새로운
특징
~이다
저것
그것
얻다
운반
~에
에게
그만큼
능력
플랫폼.
만약에
너
하다
당신의
맞다
그리고
분포,
그리고
너
시작하다
능력,
지금
이었다
가고 있다
에게
얻다
더
신뢰할 수 있는
능력
결과.
하자
말하다
저것
이었다
조작
a
새로운
의약품,
그리고
우리
원하다
에게
측정하다
그만큼
양
~의
합집합
불결
~에
그만큼
의약품.
우리의
데이터
~할 것 같다
바라보다
좋다
무엇
우리
가지다
여기.
우리
가지다
a
다발
~의
작은
가치,
그리고
우리
가지다
a
낮추다
발각
한계
~의
1
mg.
이것들
가치
~의
1
저것
~이다
강조 표시됨
여기,
우리
~하지 않다
정말
생각하다
저것들
~이다
1.
우리
실제로
생각하다
그것은
무엇...
우리
알다
저것
그것은
무엇
더 적은
1보다
.
우리
가지다
안
높은
사양
한계
~의
2.5
밀리그램.
이것
~이다
a
상황
어디
우리
가지다
둘 다
투기
제한
그리고
발각
제한.
그것은
정말
쉬운
에게
지정하다
저것들
~에
그만큼
열
속성.
여기
우리는
한정된
우리의
높은
투기
한계
~처럼
2.5
그리고
우리의
낮추다
발각
한계
~의
1.
지금
모두
너
가지다
에게
하다
~이다
단지
주다
분포
그만큼
열
저것
너
원하다
에게
분석하다.
그것
알고 있다
정확히
어떻게
에게
핸들
저것
응답
변하기 쉬운.
하자
바라보다
~에
그만큼
능력
결과.
지금,
왜냐하면
우리는
제대로
처리
저것
한계
~의
발각,
우리
신뢰하다
저것
우리의
통나무
정상
맞다
~이다
좋은.
우리
보다
저것
우리의
ppk,
값
여기
~이다
0.546
.
그건
~ 아니다
매우
좋은.
대개
너
~일 것이다
원하다
a
Ppk
~ 위에
1.
이것
~이다
말함
우리를
저것
우리의
체계
~이다
~ 아니다
매우
유능한.
우리는
갖다
일부
문제
저것
우리
~할 것 같다
필요
에게
종류
밖으로.
한 번
다시,
무엇
~일 것이다
가지다
일어난
만약에
우리
가졌다
무시됨
저것
한계
~의
발각
그리고
우리
가졌다
단지
치료됨
모두
저것들
1초
~처럼
만약에
그들
진심으로
~이었다
1초.
잘,
하자
가져가다
a
바라보다.
우리
하다
우리의
맞다,
묵살
그만큼
한계
~의
발각,
그리고
우리
얻다
a
Ppk
~의
~ 위에
1.
기반
이것
맞다,
우리
~일 것이다
말하다
저것
우리
실제로
가지다
a
상당히
유능한
체계,
왜냐하면
a
Ppk
~의
1
~이다
~ 아니다
~도
나쁜.
그것
~할 것 같다
BE
안
받아들일 수 있는
값.
에 의해
묵살
저것
한계
~의
발각,
우리는
속았다
우리 스스로
~ 안으로
생각
우리의
체계
~이다
더
유능한
~보다
그것
정말
이다.
I
생각하다
이것
~이다
a
시원한
예,
왜냐하면
우리
가지다
a
낮추다
발각
한계,
어느
5월
선두
너
에게
믿다,
잘,
I
~할 것 같다
BE
아마도
묵살
그만큼
한계
~의
발각
~일 것이다
BE
보수적인,
왜냐하면
나는
과대평가하다
그만큼
위치
매개변수.
그건
진실,
언제
우리
무시하다
그만큼
한계
~의
발각,
이었다
과대평가하다
저것
위치
매개변수.
하지만
그만큼
문제
~이다
이었다
크게
과소평가하다
그만큼
규모
매개변수.
그건
무엇
만든다
우리를
만들다
나쁜
결정
밖으로
~에
그만큼
꼬리
~의
저것
분포.
에 의해
묵살
저것
한계
~의
발각,
우리는
정말
얻었다
우리 스스로
~ 안으로
a
나쁜
상황.
단지
에게
요약하다,
그것은
정말
중요한
에게
인정하다
언제
우리의
데이터
특징
a
한계
~의
발각.
I
생각하다
그것은
쉬운
에게
생각하다
의,
때때로
우리
생각하다
~에 대한
데이터
세트
어디
아마도
우리는
분석됨
그만큼
응답
~처럼
~이다
~에
그만큼
과거,
언제
정말,
아마도
우리
~해야 한다
가지다
조정됨
~을 위한
a
한계
~의
발각.
왜냐하면
좋다
우리
단지
봤다,
언제
우리
무시하다
저것들
제한,
우리
얻다
오해의 소지가 있는
맞다.
그 다음에
우리
5월
만들다
나쁜
결정
기반을 둔
~에
저것들
오해의 소지가 있는
맞다.
좋다
우리
봤다
~에
우리의
예,
우리
갖다
나쁜
견적
또는
그만큼
위치
그리고
규모
매개변수,
그리고
우리의
Ppk
추정
~였다
거의
더블
무엇
그것
~해야 한다
가지다
계속 ~ 이다.
하지만
무엇
이었다
흥분한
~에 대한
~에
JMP
17
~이다
저것
그만큼
분포
플랫폼
만든다
그것
정말
쉬운
에게
피하다
이것들
함정
그리고
에게
분석하다
이것
데이터의 종류
제대로.
모두
너
가지다
에게
하다
~이다
지정하다
저것
발각
한계
열
재산,
그리고
분포
알고 있다
정확히
무엇
에게
하다
~와 함께
저것.
오늘
우리
오직
보았다
~에
낮추다
발각
제한,
하지만
너
~할 수 있다
단지
~처럼
잘
가지다
높은
발각
제한
~처럼
잘.
~ 안에
사실,
너
~할 수 있다
가지다
둘 다.
좋다
I
말했다,
거기에
오직
육
분포
저것
현재
지원하다
검열
내부에
~의
그만큼
분포
플랫폼.
하지만
저것들
~이다
또한
그만큼
육
최대
중요한
분포
~을 위한
이것들
종류
~의
데이터.
그것
정말
는
좋은
선택
~의
배포.
그건
그것.
나는 그저 원했다
에게
감사하다
너
~을 위한
당신의
시간
그리고
장려하다
너
에게
확인하다
밖으로
이것들
개선 사항
에게
그만큼
분포
플랫폼.
감사해요.