Aprenda a identificar defectos en materiales o procesos para sistemas reparables e identificar vulnerabilidades de diseño para que pueda comprender la mejor manera de corregirlas.
Reparable : las observaciones dependen del tiempo de fallo anterior. Sólo son independientes cuando la distribución subyacente es Weibull y beta = 1.
No reparable : las observaciones son independientes (y están distribuidas idénticamente). Cuando la distribución subyacente es Weibull, esta relación se mantiene independientemente del valor de beta.
Vea cómo:
- Realizar análisis de recurrencia para componentes reparables
- Realizar análisis de recurrencia con una variable de agrupación
- Útil para extrapolar el rendimiento del sistema.
- Determinar las necesidades de inventario de repuestos, el riesgo de garantía, etc.
- Analizar el crecimiento de la confiabilidad para sistemas reparables simultáneos o paralelos
- Bueno para comprender cómo la confiabilidad ha cambiado en función de los cambios de diseño.
- Utilice JMP Pro para crear diagramas de bloques de confiabilidad para mostrar las relaciones de confiabilidad entre los componentes de un sistema e ilustrar cómo la confiabilidad de los componentes contribuye al éxito o falla del sistema.
P: ¿Puedo obtener intervalos/límites de confianza para el análisis de recurrencia?
R: No, no visualmente. Sin embargo, puede especificar un tiempo o número de eventos y obtener intervalos de confianza utilizando las opciones Tiempo específico para acumulativo e Intensidad específica y acumulativo. Vea abajo:
