수리 가능한 시스템을 위한 재료 또는 프로세스의 결함을 찾아내고 설계 취약점을 식별하여 이를 수정하는 최선의 방법을 이해할 수 있는 방법을 알아보세요.
수리 가능 : 관찰은 이전 고장 시간에 따라 달라집니다. 기본 분포가 Weibull이고 베타 = 1인 경우에만 독립적입니다.
복구 불가능 : 관찰은 독립적이며 동일하게 분포됩니다. 기본 분포가 Weibull인 경우 이 관계는 베타 값에 관계없이 유지됩니다.
방법을 확인하세요:
- 수리 가능한 구성 요소에 대한 반복 분석 수행
- 그룹화 변수를 사용하여 반복 분석 수행
- 시스템 성능을 추정하는 데 유용합니다.
- 예비 부품 재고 요구 사항, 보증 위험 등을 결정합니다.
- 동시 또는 병렬 복구 가능 시스템에 대한 신뢰성 증가 분석
- 설계 변경에 따라 신뢰성이 어떻게 변화하는지 이해하는 데 좋습니다.
- JMP Pro를 사용하여 신뢰성 블록 다이어그램을 만들어 시스템 구성 요소 간의 신뢰성 관계를 보여주고 구성 요소 신뢰성이 시스템 성공 또는 실패에 어떻게 기여하는지 설명합니다.
Q: 반복 분석에 대한 신뢰 구간/한계를 얻을 수 있습니까?
A: 아니요, 시각적으로는 그렇지 않습니다. 그러나 시간 또는 이벤트 수를 지정하고 누적 및 특정 강도에 대한 특정 시간 및 누적 옵션을 사용하여 이에 대한 신뢰 구간을 얻을 수 있습니다. 아래를 참조하세요:
