Scopri come individuare difetti nei materiali o nei processi per sistemi riparabili e identificare le vulnerabilità della progettazione in modo da poter comprendere il modo migliore per correggerli.
Riparabile : le osservazioni dipendono dal tempo del guasto precedente. Sono indipendenti solo quando la distribuzione sottostante è Weibull e beta = 1.
Non riparabile : le osservazioni sono indipendenti (e distribuite in modo identico). Quando la distribuzione sottostante è Weibull, questa relazione vale indipendentemente dal valore del beta.
Scopri come:
- Eseguire l'analisi della ricorrenza per i componenti riparabili
- Eseguire l'analisi della ricorrenza con una variabile di raggruppamento
- Utile per l'estrapolazione delle prestazioni del sistema
- Determinare le esigenze di inventario dei pezzi di ricambio, il rischio di garanzia, ecc.
- Analizzare la crescita dell'affidabilità per sistemi riparabili simultanei o paralleli
- Utile per comprendere come è cambiata l'affidabilità in funzione delle modifiche di progettazione
- Utilizza JMP Pro per creare diagrammi a blocchi di affidabilità per mostrare le relazioni di affidabilità tra i componenti di un sistema e illustrare come l'affidabilità dei componenti contribuisce al successo o al fallimento del sistema
Posso ottenere intervalli/limiti di confidenza per l'analisi delle ricorrenze?
R: No, non visivamente. Tuttavia, è possibile specificare un tempo o un numero di eventi e ottenere intervalli di confidenza utilizzando le opzioni Tempo specifico per cumulativo e Intensità specifica e cumulativo. Vedi sotto:
