Apprenez à identifier les défauts des matériaux ou des processus pour les systèmes réparables et à identifier les vulnérabilités de conception afin de comprendre la meilleure façon de les corriger.
Réparable : les observations dépendent du temps de panne précédent. Ils ne sont indépendants que lorsque la distribution sous-jacente est Weibull et que bêta = 1.
Non réparable : les observations sont indépendantes (et identiquement distribuées). Lorsque la distribution sous-jacente est Weibull, cette relation est valable quelle que soit la valeur du bêta.
Découvrez comment :
- Effectuer une analyse de récurrence pour les composants réparables
- Effectuer une analyse de récurrence avec une variable de regroupement
- Utile pour l'extrapolation des performances du système
- Déterminer les besoins en inventaire de pièces de rechange, les risques de garantie, etc.
- Analyser la croissance de la fiabilité des systèmes réparables simultanés ou parallèles
- Bon pour comprendre comment la fiabilité a changé en fonction des changements de conception
- Utilisez JMP Pro pour créer des diagrammes de fiabilité afin de montrer les relations de fiabilité entre les composants d'un système et d'illustrer comment la fiabilité des composants contribue au succès ou à l'échec du système.
Q : Puis-je obtenir des intervalles/limites de confiance pour l’analyse de récurrence ?
R : Non, pas visuellement. Cependant, vous pouvez spécifier une heure ou un nombre d'événements et obtenir des intervalles de confiance à ce sujet en utilisant les options Temps spécifique pour le cumul et Intensité spécifique et cumulatif. Voir ci-dessous:
