実験計画法と材料選択のための多変量ツール: 特性を超えて_Bill Worleyスピーカー: Bill Worley 氏、JMP グローバル シニア テクニカル エンジニア
講義テーマ:材料選択のための実験計画と多変量ツール: 特性を超えて
まとめ：
これは、科学者やエンジニアが製品やプロセスを改善するために日々の業務に採用すべき真に革新的なテクノロジーです。講演者は、主成分と共変量実験計画を使用して、物理的、化学的、および/または生物学的特性に基づいてテスト オプションを選択する方法について説明します。次に、部分最小二乗法や一般化回帰などの手法を使用して、顕著な属性に基づいた予測モデルを構築します。そうすれば、候補材料の特性が変わらない限り、これらの真に画期的なモデルが実現可能になります。モデルが構築されたら、新しい候補材料について、その物理的特性を候補テーブルに追加するだけで、多次元スケーリングやその他の多変量手法を使用して、予測モデル空間内のどこに該当するかを確認できます。
共変量DOE一般化回帰モデリングPCAお願いします主成分分析
