Versuchsplanung und multivariate Werkzeuge für die Materialauswahl: Jenseits von Eigenschaften_Bill WorleySprecher: Bill Worley , JMP Global Senior Technical Engineer
Vortragsthema: Experimentelles Design und multivariate Werkzeuge zur Materialauswahl: Jenseits von Eigenschaften
Zusammenfassung:
Dabei handelt es sich um eine wirklich revolutionäre Technologie, die Wissenschaftler und Ingenieure bei ihrer täglichen Arbeit zur Verbesserung von Produkten und Prozessen einsetzen sollten. Der Referent wird beschreiben, wie Hauptkomponenten und kovariate experimentelle Designs verwendet werden, um Testoptionen basierend auf ihren physikalischen, chemischen und/oder biologischen Eigenschaften auszuwählen. Anschließend werden im Vortrag Methoden wie partielle kleinste Quadrate und verallgemeinerte Regression verwendet, um Vorhersagemodelle auf der Grundlage hervorstechender Attribute zu erstellen. Solange sich die Eigenschaften der in Frage kommenden Materialien nicht ändern, werden diese wirklich bahnbrechenden Modelle realisierbar. Sobald das Modell erstellt ist, fügen Sie für alle neuen Kandidatenmaterialien einfach deren physikalische Eigenschaften zur Kandidatentabelle hinzu, um zu sehen, wo sie im vorhergesagten Modellraum liegen, indem Sie mehrdimensionale Skalierung und andere multivariate Methoden verwenden.
KovariatenDAMHIRSCHKUHGeneralisierte RegressionModellierenPCABitteHauptkomponentenanalyse
