Intervalle de confianceComment afficher un intervalle de confiance dans une courbe exponentielle. Je l'ai compris pour une courbe linéaire mais pas pour une courbe exponentielle. Merci!
Analyse et modélisation des données de baseRe : intervalle de confianceD'accord merci!
Re : intervalle de confianceSalut @AdditivePony307 : OK, il faudra passer par la Plateforme Non Linéaire ; Je suppose que DOC-inf, z0 et k sont des paramètres à estimer via la régression. Voyez ceci et revenez si nécessaire.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/example-of-the-nonlinear-platform.shtml
Re : intervalle de confianceVoici la bonne formule :
DOC(t) = DOC∞ + z0 * exp(-kt)
Re : intervalle de confianceMerci pour votre réponse!
Mon ajustement de courbe ressemble à ceci :
DOC(t) = DOC∞ + z0 -kt
il décrit la réduction microbienne du carbone organique dissous (COD) dans l'eau au fil du temps (t) dans un essai biologique. Cela fait partie d'un article et le critique a suggéré d'ajouter la zone de confiance. Avez-vous une idée de comment ?
Ré: intervalle de confianceSalut @AdditivePony307 : Quand tu dis « exponentiel », que veux-tu dire exactement ?
1. Quelque chose comme ceci : Y=A*exp(k*x)
2. Quelque chose comme ceci : Y = A*(1-exp(k*x))
Si (1), vous pouvez utiliser « Ajuster Y par X ». Choisissez ensuite « Ajuster spécial… » et « Log naturel » sous Transformation Y (voir captures d'écran ci-dessous). Si la solution est plus proche de (2), vous devrez utiliser la plateforme non linéaire. Si (1) est comme ci-dessous, alors l'« intercept » dans la sortie des estimations de paramètres est ln[A] (donc A = exp[intercept]), et « X » (quel que soit votre X) est k.
