低於檢測閾值的值和 JMP 上的統計分析早安,
對於一項研究，有幾個值（連續數字）低於檢測閾值。
使用此數據的建議統計方法是什麼？
JMP 上有哪些應用程式？
非常感謝您的建議。
CEB
基礎資料分析與建模回覆：低於檢測閾值的值和 JMP 上的統計分析嗨@CEB87 ，
歡迎來到社區！
您可以使用響應列屬性中的檢測限來定義閾值下限和/或上限，超過該閾值就無法測量響應。
在擬合模型平台中使用廣義迴歸模型 (JMP Pro) 時，當觀察結果超出這些限制時，此屬性（和對應的值）將用於建立刪失值。您可以觀看簡報偵測極限 (LoD) - JMP Pro 16 中的新增功能，以便更了解在建模中使用偵測極限的好處。
希望這個回答對你有幫助
回覆：低於檢測閾值的值和 JMP 上的統計分析謝謝@Victor_G
JMP 12 上不提供此功能。
謝謝
CEB
回覆：低於檢測閾值的值和 JMP 上的統計分析我不熟悉 JMP12 中的可用選項，但您可能可以使用分位數迴歸來處理廣義迴歸選項中的審查值。
這個想法是要么使用不估計跨因子值的反應變數的條件平均值的迴歸模型，因為它將偏向於審查值（與估計分位數迴歸中的條件中位數不同），和/或降低模型擬合上的審查數據點（以避免這些審查值點的槓桿效應）。
希望這個回答對你有幫助
