低于检测阈值的值和 JMP 上的统计分析早上好，
对于一项研究，有几个值（连续数字）低于检测阈值。
使用此数据的推荐统计方法是什么？
JMP 上有哪些应用程序？
非常感谢您的建议。
欧盟委员会
基础数据分析与建模回复：低于检测阈值的值和 JMP 上的统计分析你好@CEB87 ，
欢迎加入社区！
您可以在响应列属性中使用检测限来定义一个下限和/或上限阈值，超过该阈值则无法测量响应。
在“拟合模型”平台中使用广义回归模型 (JMP Pro) 时，此属性（和相应值）将用于在观察值超出这些限制时创建删失值。您可以观看演示“检测限 (LoD) - JMP Pro 16 中的新功能” ，以更好地了解在建模中使用检测限的好处。
希望这个答案能帮助你，
回复：低于检测阈值的值和 JMP 上的统计分析谢谢@Victor_G
JMP 12 上不提供此功能。还有其他方法吗？
谢谢
欧盟委员会
回复：低于检测阈值的值和 JMP 上的统计分析我不熟悉 JMP12 中可用的选项，但您可能可以使用分位数回归来处理广义回归选项中的删失值。
这个想法要么是使用一个不估计跨因子值的响应变量的条件平均值的回归模型，因为它会偏向于删失值（与估计分位数回归中的条件中位数不同），和/或降低删失数据点对模型拟合的重要性（以避免这些删失值点的杠杆效应）。
希望这个答案能帮助你，
