검출 임계값 미만의 값 및 JMP의 통계 분석좋은 아침이에요,
연구의 경우 여러 값(연속 숫자)이 감지 임계값보다 낮습니다.
이 데이터를 사용하기 위해 권장되는 통계 방법은 무엇입니까?
JMP에는 어떤 애플리케이션이 있나요?
귀하의 조언에 진심으로 감사드립니다.
CEB
기본 데이터 분석 및 모델링답: 검출 임계값보다 낮은 값과 JMP의 통계 분석안녕하세요 @CEB87 님 ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
응답 열 속성에서 탐지 한계를 사용하여 응답을 측정할 수 없는 하한 및/또는 상한 임계값을 정의할 수 있습니다.
모형 적합 플랫폼에서 일반화 회귀 모형(JMP Pro)을 사용하는 경우 관측치가 이러한 한계를 벗어날 때 이 속성(및 해당 값)을 사용하여 검열된 값을 생성합니다. 탐지 한계(LoD) - JMP Pro 16의 새로운 프레젠테이션을 시청하면 모델링에서 탐지 한계를 사용할 때의 이점을 더 잘 이해할 수 있습니다.
이 답변이 도움이 되길 바랍니다.
답: 검출 임계값보다 낮은 값과 JMP의 통계 분석@Victor_G 감사합니다
이 기능은 JMP 12에서는 사용할 수 없습니다. 다른 방법은 없을까요?
감사해요
CEB
답: 검출 임계값보다 낮은 값과 JMP의 통계 분석저는 JMP12에서 사용할 수 있는 옵션에 대해 잘 모르지만 Quantile Regression을 사용하여 Generalized Regression 옵션에서 검열된 값을 처리할 수 있을 것입니다.
아이디어는 검열된 값으로 편향되기 때문에 요인 값 전체에 걸쳐 반응 변수의 조건부 평균을 추정하지 않는 회귀 모델을 사용하거나(분위수 회귀에서 조건부 중앙값을 추정하는 것과는 달리) 중요도를 낮추는 것입니다. 모델 적합에 대한 검열된 데이터 포인트(이러한 검열된 값 포인트의 레버리지 효과를 피하기 위해)
이 답변이 도움이 되길 바라며,
