検出閾値以下の値とJMPでの統計解析おはよう、
研究のため、いくつかの値（連続した数値）が検出閾値を下回っています。
このデータを使用するために推奨される統計手法は何ですか?
JMP 上のどのアプリケーションですか?
アドバイスありがとうございました。
CEEB
基本的なデータ分析とモデリングRe: 検出閾値以下の値とJMPの統計解析こんにちは@CEB87 、
コミュニティへようこそ！
応答列プロパティで検出限界を使用して、それを超えると応答を測定できない下限しきい値および/または上限しきい値を定義できます。
モデルの適合プラットフォームで一般化回帰モデル (JMP Pro) を使用する場合、このプロパティ (および対応する値) は、観測値がこれらの制限外にある場合に打ち切り値を作成するために使用されます。モデリングで検出限界を使用する利点をよりよく理解するには、「検出限界 (LoD) - JMP Pro 16 の新機能」のプレゼンテーションをご覧ください。
この回答がお役に立てば幸いです。
Re: 検出閾値以下の値とJMPの統計解析ありがとう@Victor_G
この機能は JMP 12 では利用できません。別の方法はありますか?
ありがとう
CEEB
Re: 検出閾値以下の値とJMPの統計解析JMP12 で利用できるオプションについてはよくわかりませんが、一般化回帰オプションの打ち切り値を処理するには、おそらくQuantile Regressionを使用できるでしょう。
考え方としては、因子値全体の応答変数の条件付き平均を推定しない回帰モデルを使用する (これは、検閲された値に偏るため (分位点回帰での条件付き中央値の推定とは異なります))、および/またはモデル適合における検閲されたデータ ポイントの重要性を下げる (これらの検閲された値ポイントのてこ効果を回避するため) というものです。
この回答がお役に立てば幸いです。
