Wert unterhalb der Erkennungsschwelle und statistische Analyse auf JMPGuten Morgen,
Bei einer Studie liegen mehrere Werte (fortlaufende Zahlen) unterhalb der Nachweisschwelle.
Welche statistische Methode wird zur Nutzung dieser Daten empfohlen?
Welche Anwendung auf JMP?
Vielen Dank für Ihren Rat.
CEB
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: Wert unterhalb der Erkennungsschwelle und statistische Analyse auf JMPHallo @CEB87 ,
Willkommen in der Community!
Sie können in Ihrer Antwortspalteneigenschaft Erkennungsgrenzen verwenden, um einen unteren und/oder oberen Schwellenwert zu definieren , jenseits dessen eine Antwort nicht gemessen werden kann.
Bei Verwendung verallgemeinerter Regressionsmodelle (JMP Pro) in der Plattform „Modell anpassen“ wird diese Eigenschaft (und die entsprechenden Werte) verwendet, um zensierte Werte zu erstellen, wenn die Beobachtung außerhalb dieser Grenzen liegt. Sie können sich die Präsentation „Limits of Detection (LoD) – Neu in JMP Pro 16“ ansehen, um ein besseres Verständnis für den Nutzen der Verwendung von Nachweisgrenzen bei der Modellierung zu erhalten.
Hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
Betreff: Wert unterhalb der Erkennungsschwelle und statistische Analyse auf JMPDanke @Victor_G
Diese Funktion ist in JMP 12 nicht verfügbar. Eine andere Möglichkeit?
DANKE
CEB
Betreff: Wert unterhalb der Erkennungsschwelle und statistische Analyse auf JMPIch bin mit den in JMP12 verfügbaren Optionen nicht vertraut, aber Sie könnten wahrscheinlich die Quantilregression verwenden, um mit zensierten Werten in den Optionen der verallgemeinerten Regression umzugehen.
Die Idee besteht darin, entweder ein Regressionsmodell zu verwenden, das den bedingten Mittelwert der Antwortvariablen über die Faktorwerte hinweg nicht schätzt, da es zu einer Verzerrung zensierter Werte führen würde (anders als bei der Schätzung des bedingten Medians bei der Quantilsregression), und/oder die Bedeutung der zensierten Datenpunkte für die Modellanpassung zu verringern (um die Hebelwirkung dieser zensierten Wertepunkte zu vermeiden).
Hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
