Valeur en dessous du seuil de détection et analyse statistique sur sur JMPBonjour,
Pour une étude, plusieurs valeurs (numériques continues) sont en dessous du seuil de détection.
Quelle est la méthode statistique recommandée pour exploiter ces données ?
Quelle application sur JMP ?
Merci beaucoup pour vos conseils.
CEB
Basic Data Analysis and ModelingRe: Valeur en dessous du seuil de détection et analyse statistique sur sur JMPSalut @CEB87 ,
Bienvenue dans la Communauté !
Vous pouvez utiliser les limites de détection dans la propriété de votre colonne de réponse pour définir un seuil inférieur et/ou supérieur au-delà duquel une réponse ne peut pas être mesurée.
Lors de l'utilisation de modèles de régression généralisée (JMP Pro) dans la plateforme Ajuster le modèle, cette propriété (et les valeurs correspondantes) sera utilisée pour créer des valeurs censurées lorsque l'observation est en dehors de ces limites. Vous pouvez regarder la présentation Limites de détection (LoD) - Nouveauté de JMP Pro 16 pour mieux comprendre l'avantage d'utiliser les limites de détection dans la modélisation.
J'espère que cette réponse vous aidera,
Re: Valeur en dessous du seuil de détection et analyse statistique sur sur JMPMerci @Victor_G
Cette fonctionnalité n'est pas disponible sur JMP 12. Une autre façon de faire?
Merci
CEB
Re: Valeur en dessous du seuil de détection et analyse statistique sur sur JMPJe ne connais pas les options disponibles dans JMP12, mais vous pouvez probablement utiliser la régression quantile pour gérer les valeurs censurées dans les options de régression généralisée.
L'idée est soit d'utiliser un modèle de régression qui n'estime pas la moyenne conditionnelle de la variable de réponse entre les valeurs des facteurs, car elle sera biaisée en faveur des valeurs censurées (contrairement à l'estimation de la médiane conditionnelle dans la régression quantile), et/ou de réduire l'importance de les points de données censurés sur le modèle s'ajustent (pour éviter les effets de levier de ces points de valeurs censurées).
J'espère que cette réponse vous aidera,
