こんにちは、
Sigmazone の Catapult ( https://sigmazone.com/catapult/ ) を操作して DoE スキルを練習しようとしていますが、因子制約の設定に問題があります。
基本的に、次のレベルの 5 つの連続因子があります。
- リリース角度 --> 90 - 185
- 射角 --> 90 - 140
- カップ標高 --> 200 - 300
- ピンの高さ --> 100 - 200
- バンジーポジション --> 100 - 200
問題は、発射角度が常に発射角度より 5 単位高くなければならないことです。そうでないと、カタパルトは発射されません。
このスクリプトを正しく使用する方法に関するドキュメントを見つけるのが難しかったので、ここで質問します。
これを試してみましたが、残念ながら機能しませんでした:
Release Angle - Firing Angle >= 5
たとえば、実行 5 を実行できない場合は、次のようになります。
私はいくつかの YouTube ビデオを見つけましたが、そこではこのカタパルトの解決を試みましたが、それらのビデオでは常にこの制約が無視され、単純化のために発射角度を一定 (たとえば 110) に保ち、リリース角度を 115 ～ 185 に設定していました。
これについて手伝っていただけますか？よろしくお願いします！
「許可されていない組み合わせスクリプト」ではなく、「線形制約の指定」を使用して制約を指定してみてください。
こんにちは@Victor_G 、
迅速な対応ありがとうございます！
追加情報もありがとうございます。
残念ながら、今この式を実行しようとすると、エラーが発生します。因子の名前を変更し、あなたの行をスクリプトにコピーして、主要な相互作用のみを設定しましたが、それでもこのメッセージが表示されます。
原因は何でしょうか? JMP17 を使用しています。
前もって感謝します！
こんにちは@basti41aa さん
コミュニティへようこそ！
制約は数学的には問題ありませんが、スクリプト言語 JSL に関しては正しくない可能性があります。
「 線形制約の指定」パネルと次の式を使用して制約を定義すると、良い結果が得られます。
{1 * :RA + -1 * :FA >= 5}
このデザインを取得します (カスタム デザイン プラットフォームを使用してモデル内の主効果のみを指定する場合) :
デザインを生成するスクリプト（およびデータテーブルが添付されています）は次のとおりです。
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Continuous, 90, 185, "RA", 0 ),
Add Factor( Continuous, 90, 140, "FA", 0 ),
Add Factor( Continuous, 200, 300, "CE", 0 ),
Add Factor( Continuous, 100, 200, "PE", 0 ),
Add Factor( Continuous, 100, 200, "BP", 0 ), Set Random Seed( 5840095 ),
Number of Starts( 51664 ), Add Constraint( [-1 1 0 0 0 -5] ), Add Term( {1, 0} ),
Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ),
Add Term( {5, 1} ), Add Alias Term( {1, 1}, {2, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {3, 1} ), Add Alias Term( {1, 1}, {4, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {5, 1} ), Add Alias Term( {2, 1}, {3, 1} ),
Add Alias Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Alias Term( {2, 1}, {5, 1} ),
Add Alias Term( {3, 1}, {4, 1} ), Add Alias Term( {3, 1}, {5, 1} ),
Add Alias Term( {4, 1}, {5, 1} ), Set Sample Size( 12 ), Simulate Responses( 0 ),
Save X Matrix( 0 ), Make Design}
)
因子制約に関する@Jed_Campbellの素晴らしいブログ記事を読むことを強くお勧めします: 因子制約の解明
