当我们引导一个非线性模型时，如何计算引导参数？
JMP 已被证明是一种非常有价值的工具，我们正在使用 JMP 的非线性平台来拟合目前用于监管目的的各种动力学模型。我们需要能够向世界各地的各种机构（如 FDA、EMEA）描述如何在 JMP 中生成引导参数列表。我们不需要极其详细，只需要用普通人能理解的英语进行描述，以便向非统计学家或建模者解释 JMP 中的流程是如何运作的。JMP 关于此主题的帮助文件并不是特别详尽。
我确实非常清楚它是如何执行引导过程的，但我需要确保我所说的话是绝对正确的。
我使用 JMP pro，版本 17。当我们引导这些模型时，我们不会点击“分数权重”。我们确实选中了“拆分选定列”以及“如果拆分有效则丢弃堆叠表”，因为这些是默认设置。
高级统计建模
