你好，
是否可以根据功能因素来建模功能响应？
当我将模型拟合到功能响应时，我熟悉功能 DOE 分析选项，但我发现只能添加非功能/单列因子。
任何想法都将不胜感激。
亲切的问候，
艾丽西娅
您可以保存响应曲线和因子曲线的函数 PCA。然后，您可以分别在 Y 和 X 角色中使用它们。
嗨@Alicia艾丽西亚，
这绝对是可能的，但要正确解释结果可能是一项艰巨的任务。您需要执行以下操作：
建立功能输入模型：
1) 获取您的函数输入并使用 FDE 生成模型，为每个输入运行创建 FPC 来表示曲线。在这种情况下，您可能没有补充值。确保每个批次/数据集都有一个唯一标识符，以便您以后使用。
2) 导出 FPC 分数（在 FDE 平台中保存函数摘要）——这将为您提供 FPC 分数，以便根据您的输出进行测试（如下），并能够使用已保存的预测公式来分析 FPC 分数（使用图形 > 分析器并确保展开中间公式）——您稍后将使用它来可视化您的输入的形状。
使用输入来模拟您的输出函数形状：
3) 获取生成的 FPC 分数并将其与输出时间序列数据中与其相关的正确批次/行对齐（您可以使用 Join 函数来更新您的表格）。
4）使用你的 FPC 分数作为 FDE 模型中的补充输入
5）使用函数式或小波 DOE 选项创建分析器
6) 创建步骤 1 和 2 中的输入曲线的分析器。
这将允许您生成一个模型，您可以更改输入的 FPC 分数，并查看它们如何改变原始输入（点 1,2）和输出（点 5,6）的形状。
希望这会有所帮助，如果您有任何疑问，请告诉我。
谢谢，
本
