안녕,
기능적 요인을 기반으로 기능적 반응을 모델링하는 것이 가능합니까?
모델을 기능적 반응에 맞출 때 기능적 DOE 분석 옵션에 대해 잘 알고 있지만 비기능적/단일 열 요인만 추가하는 것이 가능하다는 것을 알았습니다.
어떤 아이디어라도 대단히 감사하겠습니다.
감사합니다.
알리시아
반응 곡선과 요인 곡선 모두에 대한 기능적 PCA를 저장할 수 있습니다. 그런 다음 각각 Y 및 X 역할에서 사용할 수 있습니다.
안녕하세요 @Alicia 알리시아님,
물론 가능하지만 결과를 올바르게 해석하기 위한 노력이 될 수도 있습니다. 다음을 수행해야 합니다.
기능적 입력 모델을 설정합니다.
1) 기능적 입력을 취하고 FDE로 모델을 생성하여 각 입력 실행에 대한 FPC를 생성하여 곡선을 나타냅니다. 이 경우 보충 값이 없을 수 있습니다. 나중에 사용할 수 있는 각 데이터 배치/세트에 대한 고유 식별자가 있는지 확인하세요.
2) FPC 점수 내보내기(FDE 플랫폼에 함수 요약 저장) - 이는 출력(아래)에 대해 테스트할 FPC 점수와 저장된 예측 공식을 사용하여 FPC 점수를 프로파일링하는 기능을 제공합니다(그래프 > 프로파일러 사용). 중간 수식을 확장해야 합니다.) - 나중에 입력 모양을 시각화하는 데 이를 사용합니다.
입력을 사용하여 출력 기능 형태에 대해 모델링합니다.
3) 생성된 FPC 점수를 가져와 출력 시계열 데이터와 관련된 올바른 배치/행에 정렬합니다(조인 기능을 사용하여 테이블을 업데이트할 수 있음).
4) FDE 모델의 보충 입력으로 FPC 점수를 사용하십시오.
5) Functional 또는 Wavelet DOE 옵션을 사용하여 프로파일러를 생성합니다.
6) 1단계와 2단계의 입력 곡선에 대한 프로파일러를 만듭니다.
이를 통해 입력의 FPC 점수를 변경할 수 있는 모델을 생성하고 원래 입력(점 1,2)과 출력(점 5,6)의 모양이 어떻게 변경되는지 확인할 수 있습니다.
도움이 되었기를 바랍니다. 궁금한 점이 있으면 알려주세요.
감사해요,
벤
Ben의 자세한 단계에 감사드립니다. 정말 감사합니다!
