こんにちは、
機能的因子に基づいて機能的応答をモデル化することは可能ですか?
モデルを機能応答に適合させるときの機能 DOE 分析オプションについてはよく知っていますが、非機能的 / 単一列の因子しか追加できないことがわかりました。
どのようなアイデアでも大歓迎です。
敬具、
アリシア
応答曲線と因子曲線の両方の機能 PCA を保存できます。その後、それぞれ Y ロールと X ロールで使用できます。
こんにちは@Aliciaアリシア
確かに可能ですが、結果を正しく解釈するには大変な作業になる可能性があります。次のことを行う必要があります。
機能入力モデルを設定します。
1) 機能入力を取得し、FDE を使用してモデルを生成し、入力実行ごとに FPC を作成して曲線を表します。この場合、補足値がない可能性があります。後で使用できるように、各バッチ/データ セットに一意の識別子があることを確認してください。
2) FPC スコアをエクスポートします (FDE プラットフォームで関数サマリーを保存) - これにより、出力に対してテストするための FPC スコア (下記) と、保存した予測式を使用して FPC スコアをプロファイルする機能が提供されます ([グラフ] > [プロファイラー] を使用し、[中間式を展開] を必ず選択してください) - これは後で入力の形状を視覚化するために使用します。
入力を使用して、出力の機能形状に対してモデル化します。
3) 生成された FPC スコアを取得し、出力時系列データ内で関連する正しいバッチ/行に揃えます (結合関数を使用してテーブルを更新できます)。
4) FPCスコアをFDEモデルの補足入力として使用する
5) 機能的またはウェーブレットDOEオプションを使用してプロファイラーを作成する
6) 手順 1 と 2 の入力曲線のプロファイラーを作成します。
これにより、入力の FPC スコアを変更できるモデルを生成し、それによって元の入力 (ポイント 1、2) と出力 (ポイント 5、6) の形状がどのように変化するかを確認できます。
これがお役に立てば幸いです。ご質問があればお知らせください。
ありがとう、
ベン
詳細な手順を教えてくださってありがとうございます、ベンさん。本当に感謝しています!
