Hola querida comunidad,
Tengo una pregunta estadística bastante básica:
Tengo un “Medicamento A” que toman unos 200 pacientes.
Ahora quiero comparar los grupos:
Efecto secundario B “Presente” o “Ausente”
¿Qué prueba utilizo? Pensé de forma no paramétrica en el ajuste de y a x y la prueba de Wilcoxon con dos muestras, aproximación normal en "Probabilidad > Z" para leer el valor P y determinar si la diferencia observada es significativa o no.
¿Es eso cierto? Párese un poco derecho sobre la manguera.
¡Gracias!
Suma breve: determino la dosis mediana para cada “Presente” y “Ausente” y luego comparo el grupo
Hola @mmkaz : Para mayor claridad, ¿tus datos se parecen a los siguientes o me falta algo?
Hola @mmkaz : Está bien. Usando la plataforma de distribución, coloque el efecto secundario B en lugar de Y como se muestra a continuación.
Luego haga clic en el triángulo rojo y elija "Intervalo de confianza" como se muestra a continuación (seleccioné 95%).
Obtendrá un intervalo de confianza para cada uno (como se muestra a continuación)
En este caso de ejemplo, el 55 % de esta muestra de 200 pacientes no experimentó este efecto secundario. El IC del 95% es del 48,1% al 61,7%. Básicamente, esto significa que en toda la población de pacientes (lo que realmente le interesa), el porcentaje que no experimenta este efecto secundario podría ser tan bajo como 48,1 % y tan alto como 61,7 % (con un 95 % de confianza).
No es necesario mirar ambos niveles (ya que %Presente = 100 - %Ausente). Elija el nivel de interés y concéntrese allí.
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