ノンパラメトリック検定 (JMP 17.2) 初心者向け質問親愛なるコミュニティの皆さん、こんにちは。
かなり基本的な統計に関する質問があります。
私は約 200 人の患者が服用する「薬剤 A」を持っています
ここでグループを比較したいと思います。
副作用B「あり」または「なし」
どのテストを使用すればよいですか?私はノンパラメトリックに、y を x に当てはめることと、2 つのサンプルを使用したウィルコクソン検定、「確率 > Z」での正規近似を考えて P 値を読み取り、観察された差が有意かどうかを判断しました。
本当？ホースの上で少しまっすぐに立ちます。
ありがとう！
マックOS件名: ノンパラメトリック テスト (JMP 17.2) 初心者向けの質問簡単な追加: 「現在」と「不在」それぞれの線量の中央値を決定し、グループを比較します。
件名: ノンパラメトリック テスト (JMP 17.2) 初心者向けの質問こんにちは@mmkaz : わかりやすく言うと、データは次のようになりますか、それとも何か見落としているのでしょうか?
件名: ノンパラメトリック テスト (JMP 17.2) 初心者向けの質問同じように！
件名: ノンパラメトリック テスト (JMP 17.2) 初心者向けの質問こんにちは@mmkaz : OK。Distribution プラットフォームを使用して、以下に示すように、Y に Side Effect B を入力します。
次に、赤い三角形をクリックし、以下に示すように「信頼区間」を選択します (95% を選択しました)。
それぞれの信頼区間が表示されます（下図参照）
この例では、200 人の患者サンプルのうち 55% がこの副作用を経験しませんでした。95% CI は 48.1% ～ 61.7% です。これは基本的に、患者全体 (実際に関心のある部分) において、この副作用を経験しない人の割合が 48.1% から 61.7% まで (95% の信頼度で) になる可能性があることを意味します。
両方のレベルを見る必要はありません (%Present = 100 - %Absent なので)。 関心のあるレベルを選択し、そこに焦点を当てます。
質問がありますか？またお越しください。
