Test non paramétrique (JMP 17.2) Question pour débutantsBonjour chère communauté,
J'ai une question de statistiques assez basique :
J'ai un « médicament A » qu'environ 200 patients prennent
Maintenant, je veux comparer les groupes :
Effet secondaire B « Présent » ou « Absent »
Quel test utiliser ? J'ai pensé de manière non paramétrique à l'ajustement de y à x et au test de Wilcoxon avec deux échantillons, approximation normale sous "Probabilité > Z" pour lire la valeur P afin de déterminer si la différence observée est significative ou non.
Est-ce vrai? Tenez-vous un peu droit sur le tuyau.
Merci!
macOSObjet : Test non paramétrique (JMP 17.2) Question pour débutantsPetit ajout : je détermine la dose médiane pour chaque « Présent » et « Absent », puis je compare le groupe
Objet : Test non paramétrique (JMP 17.2) Question pour débutantsSalut @mmkaz : Pour plus de clarté, vos données ressemblent-elles à ce qui suit ou est-ce que j'ai raté quelque chose ?
Objet : Test non paramétrique (JMP 17.2) Question pour débutantsTout comme!
Objet : Test non paramétrique (JMP 17.2) Question pour débutantsSalut @mmkaz : OK. À l’aide de la plateforme de distribution, ajoutez l’effet secondaire B pour Y comme indiqué ci-dessous.
Cliquez ensuite sur le triangle rouge et choisissez « Intervalle de confiance » comme indiqué ci-dessous (j'ai sélectionné 95 %).
Vous obtiendrez un intervalle de confiance pour chacun (comme indiqué ci-dessous)
Dans cet exemple de cas, 55 % de cet échantillon de 200 patients n’ont pas ressenti cet effet secondaire. L'IC à 95 % est compris entre 48,1 % et 61,7 %. Cela signifie essentiellement que dans l'ensemble de la population de patients (ce qui vous intéresse vraiment), le pourcentage de personnes qui ne ressentent pas cet effet secondaire pourrait être aussi bas que 48,1 % et aussi élevé que 61,7 % (avec un niveau de confiance de 95 %).
Vous n'avez pas besoin de regarder les deux niveaux (puisque %Present = 100 - %Absent) . Choisissez le niveau d’intérêt et concentrez-vous là-bas.
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