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JMP18：Python：jmp.Datatable：如何在不转换为 pandas 数据框的情况下获取列名

尝试在 jmp.Datatable 中创建一个新列并检查它是否已经存在。

需要获取列名列表

自动化和脚本回复：JMP18：Python：jmp.Datatable：如何在不转换为 pandas 数据框的情况下获取列名

通过简单检查即可确定该名称是否在列表中。

if 'age' in col_names:
    print('found age')

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数据表是列的可迭代集合。

import jmp
dt = jmp.open(jmp.SAMPLE_DATA + 'Big Class.jmp')
col_names = [ x.name for x in dt]
print(col_names)

导致

['name', 'age', 'sex', 'height', 'weight']

回复：如何在不转换为 pandas 数据框的情况下获取 jmp.Datatable 的列名

您可以随时使用 jmp.run_jsl 回到 jsl

CNames = jmp.run_jsl('''
Data Table( "Powered by Python" ) << Get Column Names( Continuous, String );
''')

或者你可以循环遍历列并使用 col_obj.name 检查它们

import jmp
dt = jmp.open(jmp.SAMPLE_DATA + "Big Class.jmp")
print(dt[0].name)

在 JMP 中比较列名可能并不那么容易，您可能需要使用类似 << Has Column with jmp.run_jsl ( data table : message column exist(colname)? - JMP User Community )

回复：如何在不转换为 pandas 数据框的情况下获取 jmp.Datatable 的列名

感谢您的意见。

我的错没有提到我尝试在 Python 环境中执行此操作

以下示例代码

import jmp
import jmputils

dt = jmp.current() # get current datatable
dt.new_column('colA', jmp.DataType.Character)

在创建新的 colA 之前，想要检查 colA 是否存在

回复：如何在不转换为 pandas 数据框的情况下获取 jmp.Datatable 的列名

这是我通常使用的方法来确定特定列是否存在于数据表中

Names Default To Here( 1 );
dt = 
// Open Data Table: Big Class.jmp
// → Data Table( "Big Class" )
Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );

If( Try( :mycolumn << get name, "" ) == "",
	New Column( "mycolumn" )
);

回复：如何在不转换为 pandas 数据框的情况下获取 jmp.Datatable 的列名

你好

来自 JSL 索引的一个样本

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
n = dt << Get Column Names();
Show( n );
CNames = dt << Get Column Names( Continuous );
Show( CNames );
SNames = dt << Get Column Names( String );
Show( SNames );