추정치를 직교화하기 위한 변환.표준 최소 제곱 모형 > 효과 선별에서 등분산을 갖도록 표준화된 추정치를 사용하고 추정치를 사용하는 경우
상관되지 않도록 직교화한 경우 Orthog Coded 값이 나열됩니다. 매뉴얼에 따르면 이 열은 추정치를 직교화하는 데 사용되는 변환으로 인한 모수 추정치를 보여줍니다.
어떤 종류의 변환이 사용됩니까? 이 값은 변환하지 않은 추정치와 많이 다릅니다.
기본 데이터 분석 및 모델링답: 추정치를 직교화하기 위한 변환입니다.안녕하세요 @NaiveElk787 : 링크를 제공한 PDF 파일에는 "상관되지 않도록 직교화된 추정치를 사용하는 옵션은 상관관계를 제거하기 위한 변환을 적용합니다. 이 옵션은 추정치가 상관될 때 기본적으로 선택됩니다. 적용되는 변환 추정치는 이전 변수를 모두 모델에 입력한 후 변수의 추가 기여도를 측정하는 데 사용되는 변환과 동일합니다.
흠, 저는 순차 제곱합(때때로 Type 1 SS라고도 함) 계산을 "변환"으로 생각해 본 적이 없습니다. 그럼 다른 사람들도 댓글을 달 수 있을까요? 그동안 다음 사항을 알려드리겠습니다.
https://www.math.arizona.edu/~piegorsch/571A/STAT571A.Ch07.pdf
답: 추정치를 직교화하기 위한 변환입니다.확신하는,
https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/support/jmp18/fitting-linear-models.pdf
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/ effect-screening-plot-options.shtml
답: 추정치를 직교화하기 위한 변환입니다.안녕하세요 @NaiveElk787 . 이 JMP 출력/옵션이 낯설다는 점을 고백합니다. 언급하신 도움말 매뉴얼에 대한 링크를 제공할 수 있습니까?
답: 추정치를 직교화하기 위한 변환입니다.
답: 추정치를 직교화하기 위한 변환입니다.안녕하세요 @NaiveElk787 : 환영합니다! 귀하가 요구하는 내용을 정확하게 평가할 수 있도록 결과를 보여주실 수 있습니까?
