推定値を直交化するための変換。標準最小二乗モデル > 効果スクリーニング 等分散になるように標準化された推定値の使用と推定値の使用の両方の場合
相関しないように直交化されたものが選択されると、直交コード化された値がリストされます。マニュアルによると、この列には、推定値を直交化するために使用される変換から得られるパラメータの推定値が表示されます。
どのような変換が使用されていますか? これらの値は、変換なしの推定値とは大きく異なります。
基本的なデータ分析とモデリングRe: 推定値を直交化するための変換。こんにちは@NaiveElk787 : リンクを提供してくれた PDF ファイルには、「相関しないように直交化された推定値を使用するオプションは、相関を削除する変換を適用します。このオプションは、推定値が相関している場合にデフォルトで選択されます。適用される変換は、逐次二乗和を計算するために使用される変換と同じです。推定値は、以前のすべての変数がモデルに入力された後の変数の追加寄与を測定します」と書かれています。
うーん、私は逐次平方和 (タイプ 1 SS と呼ばれることもあります) の計算を「変換」として考えたことはありませんでした。他の人がコメントしてくれるでしょうか? とりあえず、ここを紹介します:
https://www.math.arizona.edu/~piegorsch/571A/STAT571A.Ch07.pdf
Re: 推定値を直交化するための変換。もちろん、
https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/support/jmp18/fitting-linear-models.pdf
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/effect-screening-plot-options.shtml
Re: 推定値を直交化するための変換。こんにちは@NaiveElk787 。この JMP 出力/オプションについてはよく知らないことを告白します。あなたが言及しているヘルプ マニュアルへのリンクを教えていただけますか?
Re: 推定値を直交化するための変換。
Re: 推定値を直交化するための変換。こんにちは@NaiveElk787 : ようこそ! 何を尋ねているのかをより正確に判断できるように、出力を見せてもらえますか?
