Ejecuté CCD con 2 puntos centrales. Sólo tengo dos factores y una respuesta. Los resultados resumidos y el análisis de varianza muestran un valor de r cuadrado muy bajo y el valor de p también es superior a 0,05. ¿Mi modelo es correcto o incorrecto? Si es incorrecto, ¿qué puedo hacer para que funcione?
No hay suficiente información para brindar consejos específicos, pero tengo estas ideas:
1. Evalúe siempre la significación práctica antes que la estadística. ¿La variable de respuesta cambió lo suficiente como para ser significativa?
2. Noto un posible valor atípico en su gráfico de residuos (-30, 60).
3. Ninguno de los términos de su modelo es significativo.
4. Su RMSE es enorme en comparación con la media de los datos.
5. Eliminaste términos del modelo que pueden ser significativos (tabla de falta de ajuste). Su única estimación de error puro fue el punto central replicado.
Si está ejecutando diseños compuestos centrales, estos generalmente se consideran diseños de optimización. Esto significa que ya debería conocer los efectos de los factores significativos y que está intentando desarrollar un modelo más específico, detallado o complejo. A menudo, un perfilador de superficies es la mejor manera de analizar este tipo de experimento, pero sospecho que queda más trabajo por hacer para obtener los factores importantes en su proceso antes de optimizarlo.
