나는 2개의 중심점을 사용하여 CCD를 실행했습니다. 두 가지 요인과 하나의 반응만 있습니다. 요약결과 및 분산분석 결과 r-square 값이 매우 낮은 것으로 나타났으며, p-value 역시 0.05보다 높게 나타났다. 내 모델이 올바른가요, 아니면 잘못된가요? 정확하지 않다면 어떻게 작동하게 할 수 있나요?
구체적인 조언을 드리기에는 정보가 부족하지만 다음과 같은 생각이 듭니다.
1. 통계를 작성하기 전에 항상 실질적인 중요성을 평가하십시오. 반응 변수가 의미가 있을 만큼 변경되었습니까?
2. 잔차 도표(-30, 60)에서 잠재적인 이상값을 발견했습니다.
3. 모델 항 중 어느 것도 중요하지 않습니다.
4. RMSE는 데이터 평균에 비해 엄청납니다.
5. 모델에서 중요할 수 있는 항을 제거했습니다(적합표 부족). 순수 오류에 대한 유일한 추정치는 복제된 중심점이었습니다.
중심 합성 설계를 실행하는 경우 이는 일반적으로 최적화 설계로 간주됩니다. 이는 이미 중요한 요인 효과를 알고 있어야 하며 보다 구체적이고 상세하며 복잡한 모델을 개발하려고 노력하고 있음을 의미합니다. 종종 표면 프로파일러가 이러한 유형의 실험을 살펴보는 가장 좋은 방법이지만, 최적화하기 전에 공정에서 중요한 요소를 얻으려면 더 많은 작업이 필요하다고 생각됩니다.
