2 つの中心点で CCD を実行しました。因子は 2 つ、応答は 1 つしかありません。要約結果と分散分析では、r 二乗値が非常に低く、p 値も 0.05 を超えています。私のモデルは正しいのでしょうか、それとも間違っているのでしょうか。間違っている場合、それを機能させるにはどうすればよいのでしょうか。
具体的なアドバイスを提供するには情報が足りませんが、次のような考えがあります。
1. 統計的重要性を評価する前に、必ず実用的な重要性を評価します。応答変数は意味のあるほど十分に変化しましたか?
2. 残差プロットに潜在的な外れ値 (-30、60) があることに気づきました。
3. モデルの項はどれも重要ではありません。
4. データの平均と比較すると、RMSE が非常に大きいです。
5. 有意である可能性がある項をモデルから削除しました (適合度表の欠如)。純粋な誤差の推定値は、複製された中心点のみでした。
中心複合設計を実行している場合、これらは通常、最適化設計と見なされます。つまり、重要な因子効果はすでにわかっていて、より具体的、詳細、または複雑なモデルを開発しようとしているということです。多くの場合、表面プロファイラーはこの種の実験を調べるのに最適な方法ですが、最適化する前にプロセスの重要な因子を取得するには、さらに作業が必要であると思われます。
