Ho eseguito CCD con 2 punti centrali. Ho solo due fattori e una risposta. I risultati riassuntivi e l'analisi della varianza mostrano un valore r-quadrato molto basso e anche il valore p è superiore a 0,05. Il mio modello è corretto o errato? Se non è corretto, cosa posso fare per farlo funzionare?
Non ci sono abbastanza informazioni per fornire consigli specifici, ma ho questi pensieri:
1. Valutare sempre il significato pratico prima che quello statistico. La variabile di risposta è cambiata abbastanza da essere significativa?
2. Noto un potenziale valore anomalo nel grafico dei residui (-30, 60).
3. Nessuno dei termini del tuo modello è significativo.
4. Il tuo RMSE è enorme rispetto alla media dei dati.
5. Hai rimosso i termini dal modello che potrebbero essere significativi (tabella mancanza di adattamento). La tua unica stima di errore puro era il punto centrale replicato.
Se si eseguono progetti compositi centrali, questi sono generalmente considerati progetti di ottimizzazione. Ciò significa che dovresti già conoscere gli effetti dei fattori significativi e stai cercando di sviluppare un modello più specifico, dettagliato o complesso. Spesso un profiler di superficie è il modo migliore per esaminare questo tipo di esperimento, ma sospetto che ci sia ancora molto lavoro da fare per ottenere i fattori importanti nel processo prima dell'ottimizzazione.
