Ich habe CCD mit 2 Mittelpunkten ausgeführt. Ich habe nur zwei Faktoren und eine Antwort. Die zusammengefassten Ergebnisse und die Varianzanalyse zeigen einen sehr niedrigen R-Quadrat-Wert und der P-Wert ist auch höher als 0,05. Ist mein Modell richtig oder falsch? Wenn es falsch ist, was kann ich dann tun, damit es funktioniert?
Es liegen nicht genügend Informationen vor, um konkrete Ratschläge zu geben, aber ich habe folgende Gedanken:
1. Bewerten Sie immer die praktische Bedeutung, bevor Sie die statistische bewerten. Hat sich die Antwortvariable ausreichend geändert, um bedeutsam zu sein?
2. Mir fällt in Ihrem Residuendiagramm ein potenzieller Ausreißer auf (-30, 60).
3. Keiner Ihrer Modellbegriffe ist signifikant.
4. Ihr RMSE ist im Vergleich zum Mittelwert der Daten riesig.
5. Sie haben möglicherweise signifikante Terme aus dem Modell entfernt (fehlende Anpassungstabelle). Ihre einzige Schätzung des reinen Fehlers war der replizierte Mittelpunkt.
Wenn Sie zentrale zusammengesetzte Designs ausführen, werden diese normalerweise als Optimierungsdesigns betrachtet. Dies bedeutet, dass Sie die signifikanten Faktoreffekte bereits kennen sollten und versuchen, ein spezifischeres, detaillierteres oder komplexeres Modell zu entwickeln. Oft ist ein Oberflächenprofiler die beste Möglichkeit, diese Art von Experiment zu betrachten, aber ich vermute, dass noch mehr Arbeit erforderlich ist, um die wichtigen Faktoren in Ihrem Prozess zu ermitteln, bevor Sie optimieren.
