혈청 세포 분석 최적화를 위한 DOE안녕하세요 저는 두 범주 사이의 효과 목록에 가장 큰 영향을 미치도록 요인(연속, 즉 파종 밀도 또는 프로세스 듀라리온)과 최적 수준의 조합을 계산하기 위해 세포 기반 분석(T 세포 배양 프로세스)을 최적화하려고 합니다. 인자(혈청 A 및 혈청 
어떤 DOE와 분석을 추천하시겠습니까?
테스트하려는 매개변수의 양에 따라 최소 2~3개의 요인부터 최대 8~9개의 요인까지 선택할 수 있습니다.
내 생각은 DOE를 실행한 다음 범주형 요인(혈청)과 중요한 상호 작용이 있는 매개 변수를 찾아 사용하는 혈청을 기반으로 판독값에 가장 영향을 미칠 가능성이 가장 높은 조건을 알아내는 것이었습니다.
미리 감사드립니다!실험 설계답변: 혈청 세포 분석 최적화를 위한 DOE선험적으로 가장 좋은 것을 알 수 있는 방법은 없습니다. 내 제안은 여러 DOE 옵션을 만드는 것입니다(여러 실험 설계). 각 실험에 대해 얻을 수 있는 잠재적인 지식(예: 추정할 수 있는 효과, 추정할 수 있는 모델 효과의 순서, 혼란스러운 항목 및 제한되는 항목)을 나열하고 이를 사용 가능한 리소스와 비교해 보십시오. 각 실험의 가능한 모든 결과를 예측한 다음 하나를 선택하고 이것이 일련의 실험 중 첫 번째일 수 있다는 것을 알고 실행합니다.
답변: 혈청 세포 분석 최적화를 위한 DOE안녕하세요 @DRC92 님 ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
DoE의 선택과 분석은 실제로 시스템에 대한 사전 지식과 요인 수, 제약 조건, 무작위 제한, 잡음/신호 비율 등에 따라 달라집니다.
적게는 2~3개, 많게는 8~9개의 요인이 있을 수 있다고 말씀하셨습니다. 시스템에서 가능한 모든 요소의 영향과 중요성을 이미 알고 계십니까?
그렇지 않다면 스크리닝 설계부터 시작하여 시스템의 중요한 효과와 요인을 탐지하는 것이 좋습니다.
이러한 중요한 효과가 확인되면 설계를 강화 하여 몇 가지 점을 추가하여 모델을 개선하고 예측성을 높이고 반응을 최적화할 수 있습니다.
초기 선별 설계에는 시스템에서 중요하고 활성인 요인을 식별하기 위해 요인 범위가 넓은 가능한 많은 요인이 포함되어야 합니다.
- 확정 선별 설계는 주효과, 상호작용을 탐지할 수 있는 강력한 3단계 선별 설계이므로 요인 제약 조건이 없는 경우(5개 이상의 연속 요인 및 제한된 수의 2수준 범주형 요인의 경우) 흥미로운 선택이 될 수 있습니다. 매우 제한된 실험 예산에 대한 이차 효과. 연속형 요인에 대해 3가지 수준을 사용하면 값이 매우 높거나 매우 낮은 "이항" 반응을 방지하거나 요인의 높은 수준과 낮은 수준에 대해 "부재/존재" 설정만 사용하는 데 도움이 됩니다.
- 맞춤형 설계 (D/A-최적 선별 설계)도 흥미로운 대안이 될 수 있으며 다양한 요인 유형, 제약 조건 및 무작위 제한을 포함할 수 있습니다(예를 들어 행별로 정의된 실험 수로 플레이트 실험을 설정해야 하는 경우). 열), 가정된 모델과 탐지하려는 대상에 대해 완전한 유연성을 제공합니다.
이 첫 번째 답변이 도움이 되길 바랍니다.
