Histogrammverteilung nur bis zur AnpassungslinieIch habe 3 separate Histogramme, die Z-Tiefendaten anzeigen, die über „Verteilung“ für verschiedene Datensätze generiert wurden, die ich vergleichen möchte. Ich habe den X-Bereich auf 0 bis 2500 festgelegt, damit ich besser vergleichen kann. Ich habe jedes mit einer normalen kontinuierlichen Kurve angepasst. Ich möchte jetzt ein viertes Diagramm dieser 3 normalen Kurven erstellen.
Unter der roten Pulldown-Registerkarte der „Angepassten Normalverteilung“ sehe ich eine Option, die Dichteformel (auch die Verteilungs- oder Simulationsformel) in einer neuen Spalte zu speichern. Sie füllt dann eine neue Spalte mit den entsprechenden Dichten für jeden Punkt. Bei diesem nächsten Teil glaube ich, dass ich einen Fehler mache. Ich stelle die Dichte (y-Achse) gegenüber der Zeilennummer dar.
(Mir war nicht klar, dass die Passform nicht signifikant ist, es handelt sich eher um eine reine visuelle Darstellung).
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungKonsumenten- und MarktforschungInhaltsorganisationDatenexploration und -visualisierungMac OSErgebnisse teilen und kommunizierenWindowsBetreff: Histogrammverteilung nur bis zur angepassten LinieDas funktioniert! Kann ich die Zählungen irgendwie skalieren? Ich habe 10 ekV und 15 ekV relativ zu 5 ekV skaliert, indem ich die Daten verdoppelt bzw. verdreifacht habe, aber ich möchte einen weiteren Datensatz für 2,5 ekV hinzufügen, der eine Division der Zählungen erfordern würde, sodass meine Methode nicht funktioniert.
Danke!
Betreff: Histogrammverteilung nur bis zur angepassten LinieGraph Builder leistet mit Daten wie diesen ziemlich gute Arbeit

Alle Messungen müssen in einer Spalte und die Kategorien in einer anderen Spalte stehen (gestapeltes Format).
Das Dropdown-Menü „Histogrammstil“ ist auf Kerneldichte eingestellt
Betreff: Histogrammverteilung nur bis zur angepassten LinieVersuchen Sie, Dichten miteinander zu vergleichen oder etwas anderes? Sie können das beispielsweise mit Fit Y By X tun (möglicherweise müssen Sie Ihre Daten zuerst stapeln).
