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SCADA-Anbindung - PharmaTalk 2024

Hallo,

Ich habe eine Frage als Nachtrag zum PharmaTalk 2024, an dem ich letzte Woche teilgenommen habe – ich denke an ein gemeinsames Interesse in verschiedenen Branchen.

Haben Sie Erfahrung mit der direkten Verbindung von JMP mit SCADA?

Ich dachte, dass das über ODBC funktionieren sollte, aber ich fragte mich, ob es irgendwelche Ratschläge/Anwendungsfälle gibt, die hilfreich sein könnten, um den Vorgang besser zu verstehen.

Danke

Marco

Betreff: SCADA-Anbindung - PharmaTalk 2024

Danke @Chandramouli_R , tolle Einsicht!

Betreff: SCADA-Anbindung - PharmaTalk 2024

Ja, das wäre der richtige Ansatz. Obwohl SCADA-Systeme häufig proprietär sind, verwenden sie für die Interoperabilität normalerweise Standarddatenbanken wie SQL Server, Oracle oder MySQL, wodurch sie mit ODBC kompatibel sind. Durch Einrichten eines DSN (Data Source Name) mit dem entsprechenden ODBC-Treiber, der entweder im Lieferumfang enthalten ist oder auf der Website des Anbieters verfügbar ist, können Daten aus SCADA-Datenbanken abgerufen werden. Diese Integration ermöglicht Echtzeitüberwachung, Trendanalyse und Auswertung von Leistungsmetriken innerhalb von JMP. JMP Live kann diese Funktion noch weiter verbessern, indem es Benutzern ermöglicht, interaktive Visualisierungen und Dashboards online zu teilen, was zu kollaborativer Analyse und Entscheidungsfindung führt.

Anwendungsfälle: In der Pharmaindustrie ist diese Integration besonders nützlich für die Prozessanalytische Technologie (PAT) in Szenarien der kontinuierlichen Fertigung. Sie erleichtert Echtzeitüberwachung, vorausschauende Wartung und Qualitätskontrolle durch die Analyse von Daten mit JMP. Dies hilft dabei, Prozessparameter innerhalb der Kontrollgrenzen zu halten, Prozesse zu optimieren und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch umfassende Berichte sicherzustellen.

Vorbehalt : Über DSN abgerufene Daten sind nicht sauber. Die Bereinigung dieser Daten umfasst Schritte wie: Verwenden von Filtern und Übersichtsstatistiken zum Untersuchen und Identifizieren von Anomalien, Behandeln fehlender Werte durch Imputation oder Löschung und Beheben von Ausreißern und Inkonsistenzen mit den Datenbereinigungstools von JMP.