Connexion SCADA - PharmaTalk 2024Salut,
J'ai une question faisant suite au PharmaTalk 2024 auquel j'ai assisté la semaine dernière : je pense à un intérêt commun dans différentes industries.
Avez-vous de l'expérience dans la connexion directe de JMP avec SCADA ?
Je pensais que cela devrait fonctionner via ODBC, mais je me demandais s'il y avait des conseils/cas d'utilisation qui pourraient être utiles pour mieux comprendre le processus.
Merci
Marc
Re: Connexion SCADA - PharmaTalk 2024Merci @Chandramouli_R , super aperçu !
Re: Connexion SCADA - PharmaTalk 2024
Oui, ce serait la bonne approche. Bien que les systèmes SCADA soient souvent propriétaires, ils utilisent généralement des bases de données standard telles que SQL Server, Oracle ou MySQL pour l'interopérabilité, ce qui les rend compatibles avec ODBC. En configurant un DSN (Data Source Name) avec le pilote ODBC approprié, fourni ou disponible sur le site Web du fournisseur, vous pouvez récupérer des données à partir des bases de données SCADA. Cette intégration permet une surveillance en temps réel, une analyse des tendances et une évaluation des mesures de performances au sein de JMP. JMP Live peut encore améliorer cette fonctionnalité en permettant aux utilisateurs de partager des visualisations et des tableaux de bord interactifs en ligne, conduisant ainsi à une analyse et une prise de décision collaboratives.
Cas d'utilisation : dans l'industrie pharmaceutique, cette intégration est particulièrement utile pour la technologie d'analyse des processus (PAT) dans les scénarios de fabrication continue. Il facilite la surveillance en temps réel, la maintenance prédictive et le contrôle qualité en analysant les données avec JMP. Cela permet de maintenir les paramètres de processus dans les limites de contrôle, d'optimiser les processus et de garantir la conformité réglementaire grâce à des rapports complets.
Attention : les données récupérées via DSN ne sont pas propres. Le nettoyage de ces données implique des étapes telles que : l'utilisation de filtres et de statistiques récapitulatives pour explorer et identifier les anomalies, la gestion des valeurs manquantes par imputation ou suppression, et la résolution des valeurs aberrantes et des incohérences avec les outils de nettoyage des données de JMP.
