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最佳化設計

您好，JMP 也可以創建和評估最佳設計嗎？ D、E、I 設計等？

哪種最佳設計可用作篩選設計？

跑幾次才有意義？

是否可以對其進行擴展，然後用於更複雜的評估？

對於更複雜的評估，建議採用哪一種最佳設計？

那麼運行多少次才有意義呢？

謝謝。

湯米7571

實驗設計回覆：最佳設計

你好，

確定性篩選設計 (DSD) 能否轉換為 A 最優設計？如果是這樣，這有意義嗎？

我嘗試將階乘點添加到 DSD，但轉換為最佳設計消除了零遊程。

問候

湯米7571

回覆：最佳設計

嗨@Thommy7571 ，

最終篩選設計和最佳設計的構造非常不同：

• 最終篩選設計的建構依賴於預先確定的會議矩陣的使用（ Xiao 等人， 2012 ） ： 最終篩選設計的結構
• 最優設計的建構依賴演算法迭代細化：從定義的實驗空間中的一組隨機點開始，坐標交換演算法替換點的一些因子值，以優化所選的最優標準： 坐標交換演算法
  這裡有一個視覺化/補充解釋： https://www.linkedin.com/posts/victorguiller_designofexperiments-optimaldesigns-activity-7163071856332234752-z0wb

因此，我不確定將一種設計類型「轉換」為另一種設計類型意味著什麼，但您可以將 DSD（或任何其他設計） 增強為 A 最優設計。
再次強調，增強選擇是不同的，並且依賴不同的技術：

• 「空間填充」和「增強」（最佳設計增強）類型的演算法計算
• 「複製」、「新增中心點」、「折疊」和「新增軸向」的預先確定的特定點，
  
  所以你確實可以期望這些增強技術之間有不同的增強點建議。

希望這個回答對你有幫助