進行機器學習的客戶的 PC 規格大家好，
這可能已經討論過幾次了，我們可能無法給出明確的答案。之前的一些帖子已經給出了很好的提示，以重點關注技術升級，但我想知道是否有人願意嘗試推薦個人電腦/筆記型電腦的規格。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/What-does-JMP-need/td-p/11859
https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/The-Ultimate-JMP-Machine/mp/44114
特別是我有一個使用 FDE 和 ANN 的客戶，也可能加強與 Torch Addin 的合作。她目前的規格是：
她正在尋找一台專用的固定電腦或筆記型電腦。
一如既往地感謝您的幫助！
最好的
佛洛里安
回覆：進行機器學習的客戶的 PC 規格嗨弗洛里安，
您提供了有關任務/平台的當前情況的詳細信息，但我沒有看到任何與她在當前設置中遇到的挑戰相關的信息。
能否詳細說明一下現有環境的不足之處？附加資訊可能有助於提供可能的改進建議。
期待您的回覆。
回覆：進行機器學習的客戶的 PC 規格您好@Florian_Vogt ，建議使用帶有一兩個像樣的 NVIDIA GPU 的 Windows“機器學習 PC”，例如，請參閱https://www.exxactcorp.com/category/Deep-Learning-NVIDIA-GPU-Workstations上的清單。
現在的好處是 NVIDIA 和 PC 供應商有廣泛的選擇，您可以獲得一台幾乎任何預算的好機器。
對於 JMP，一般來說 CPU RAM 很重要，建議至少 64 或 128 GB，以便在中型到大型表上進行認真的工作，如果她的表非常大，則甚至更多。
也可以在雲端啟動實例，有些公司（像我們一樣！）正在選擇具有 GPU 直通功能的虛擬 Windows 伺服器，可以為一組間歇性使用者提供服務。
回覆：進行機器學習的客戶的 PC 規格除此之外，許多遊戲電腦都符合此規格。被忽視的一件事是機器的冷卻。大量風扇以及 CPU 和/或 GPU 散熱器可幫助冷卻（相對而言，80 C 是建議長期使用 CPU/GPU 的典型高端溫度）。
回覆：進行機器學習的客戶的 PC 規格謝謝斯坦，是的，確實沒有提到這一點。基本上計算時間很長。:)
