进行机器学习的客户的 PC 规格大家好，
这可能是已经讨论过几次的问题，我们可能无法给出明确的答案。一些以前的帖子已经给出了很好的提示，专注于技术升级，但我想知道是否有人愿意尝试推荐个人电脑/笔记本电脑的规格。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/What-does-JMP-need/td-p/11859
https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/The-Ultimate-JMP-Machine/mp/44114
特别是我有一位客户使用 FDE 和 ANN，可能还会加强与 Torch Addin 的合作。她目前的规格是：
她正在寻找专用的台式电脑或笔记本电脑。
一如既往地感谢您的帮助！
最好的
弗洛里安
回复：进行机器学习的客户的 PC 规格你好，Florian，
您提供了有关任务/平台的当前情况的详细信息，但我没有看到任何与她在当前设置中遇到的挑战相关的内容。
您能详细说明现有环境的缺点吗？附加信息可能会对可能的改进建议有所帮助。
期待您的回复。
回复：进行机器学习的客户的 PC 规格你好@Florian_Vogt ，建议使用带有一到两个不错的 NVIDIA GPU 的 Windows“机器学习 PC”，例如参见https://www.exxactcorp.com/category/Deep-Learning-NVIDIA-GPU-Workstations上的列表，您需要至少 12 GB 的 GPU RAM，最好是 24 或 48 GB。
如今，好消息是 NVIDIA 和 PC 供应商拥有广泛的选择，您可以购买到适合几乎任何预算的好机器。
对于 JMP 来说，一般来说 CPU RAM 很重要，对于中型到大型表格的严肃工作，建议至少使用 64 或 128 GB，如果表格真的很大，则需要更多。
还可以在云中启动实例，并且一些公司（比如我们！）正在选择具有 GPU 直通的虚拟 Windows 服务器，可以为间歇性用户组提供服务。
回复：进行机器学习的客户的 PC 规格此外，许多游戏电脑都满足这一规格。人们忽视的一件事是机器的冷却。大量风扇和 CPU 和/或 GPU 散热器可帮助机器冷却（相对而言，80 C 是长期使用 CPU/GPU 的典型最高推荐温度）。
回复：进行机器学习的客户的 PC 规格谢谢 Stan，是的，我没提过这个。基本上，计算时间很长。:)
